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龙图腾网获悉恒烁半导体(合肥)股份有限公司申请的专利一种人脸定位检测方法、应用及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115035575B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210614109.9，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种人脸定位检测方法、应用及存储介质是由张峰;李京徽;任军;吕向东设计研发完成，并于2022-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种人脸定位检测方法、应用及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及神经网络技术领域，公开了一种人脸定位检测方法、应用及存储介质，该方法引入MobileNetV3网络作为特征提取网络用于改进YOLOv3‑tiny模型，简化网络结构并控制模型计算量将多目标回归转化为单一目标以训练人脸定位检测算法模型；本发明提高了人脸检测的准确率和精度，优化了网络结构、减少了计算量，为后续的人脸识别、特征提取等提供技术支持，其便于在嵌入式等移动设备上移植，有着切实意义上的实用价值。

本发明授权一种人脸定位检测方法、应用及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种人脸定位检测方法，其特征在于，所述方法采用MobileNetV3网络作为特征提取网络用于改进YOLOv3-tiny模型，简化网络结构并控制模型计算量将多目标回归转化为单一目标以训练人脸定位检测算法模型，具体包括以下步骤： 配置NAS算法、NetAdapt算法作为网络结构互补搜索算法，分别用于网络结构整体和局部的搜索，具体包括： 采用NAS算法构建一个搜索空间的候选神经网络结构集合，通过性能评估从中搜索出最优网络结构作为初始种子网络架构； 采用NetAdapt算法对初始种子网络架构中的网络层进行微调，直至达到目标延迟； 将轻量级SE注意力模块与MobileNetV2中的具有线性瓶颈的逆残差结构相结合处理生成最终的注意力权重特征图，具体包括： 利用1×1卷积进行升维操作，然后运用MobileNetV1中的3×3的深度可分离卷积对升维的特征图进行特征提取，将提取到的特征图经过池化层和全连接层的激活函数调整每个特征图通道的权重，最后将调整后的权重与3×3的深度可分离卷积提取到的特征图做矩阵乘法操作得到最终的注意力权重特征图； 使用h-swish激活函数替代MobileNetV2中的swish激活函数，其中h-swish激活函数公式为： 其中x为函数值，ReLu6为激活函数； 基于改进后的YOLOv3-tiny模型将人脸数据集的图像按照若干个不同的大小分割调整并布置网格单元，在不重叠网格单元上定位检测出人脸的位置，并对其进行分类。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人恒烁半导体(合肥)股份有限公司，其通讯地址为：230012 安徽省合肥市庐阳区天水路与太和路交口西北庐阳中科大校友创新园11号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。