买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京奇艺世纪科技有限公司申请的专利视频生成模型的训练方法、视频生成方法、装置、电子设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115063713B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210581262.6，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权视频生成模型的训练方法、视频生成方法、装置、电子设备及可读存储介质是由丁苗高设计研发完成，并于2022-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本视频生成模型的训练方法、视频生成方法、装置、电子设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种视频生成模型的训练方法、视频生成方法、装置、电子设备及可读存储介质，该方法包括：获取多个样本视频；构建生成对抗网络，生成对抗网络包括生成模型和判别模型；将样本视频输入至生成模型，得到预测视频帧；将预测视频帧和样本视频输入至判别模型，得到判别结果；判别模型用于判别预测视频帧是否与样本视频匹配；基于各个样本视频的判别结果训练生成对抗网络，直至满足训练停止条件，得到视频生成模型。根据本发明的实施例，能够提升训练得到的视频生成模型的准确性。

本发明授权视频生成模型的训练方法、视频生成方法、装置、电子设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种视频生成模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取多个样本视频；所述样本视频包括目标对象，第一视频帧，以及与所述第一视频帧相邻的多个第二视频帧； 构建生成对抗网络，所述生成对抗网络包括生成模型和判别模型；所述生成模型包括：图像生成模型和光流网络模型；所述光流网络模型用于建模背景的光流特征；所述判别模型包括：图像判别模型和视频判别模型； 将所述样本视频输入至所述生成模型，得到预测视频帧，包括：将所述多个第二视频帧输入至所述生成模型，通过所述图像生成模型提取所述多个第二视频帧的前景训练特征，所述前景训练特征基于样本视频的动作特征和目标对象的外形特征生成；以及，通过所述光流网络模型提取所述多个第二视频帧的光流训练特征，所述光流训练特征通过将从样本视频中提取的样本姿态信息输入至光流网络模型获取；融合所述前景训练特征和所述光流训练特征，得到所述预测视频帧； 将所述预测视频帧和所述样本视频输入至判别模型，得到判别结果；所述判别模型用于判别所述预测视频帧是否与所述样本视频匹配，包括鉴别单帧的预测视频帧的真实性和连续的预测视频帧的连贯性； 基于各个样本视频的所述判别结果训练所述生成对抗网络，直至满足训练停止条件，得到视频生成模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京奇艺世纪科技有限公司，其通讯地址为：100080 北京市海淀区北一街2号鸿城拓展大厦10、11层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。