腾讯科技(深圳)有限公司杨韬获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利语句解析、匹配模型的训练方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115130456B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210578199.0,技术领域涉及:G06F40/205;该发明授权语句解析、匹配模型的训练方法、装置、设备及存储介质是由杨韬设计研发完成,并于2022-05-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本语句解析、匹配模型的训练方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种语句解析、匹配模型的训练方法、装置、设备及存储介质,属于人工智能技术领域。该语句解析方法包括:获取待解析的查询语句以及查询语句对应的知识图谱;对查询语句进行实体识别,得到至少一个查询实体;基于至少一个查询实体和知识图谱,获取至少一个候选图结构;获取查询语句的整体结构与至少一个候选图结构的匹配度,基于匹配度满足选取条件的候选图结构,确定查询语句的解析结果。此种语句解析方式的适用范围较为广泛。此外,与查询语句的整体结构的匹配度满足选取条件的候选图结构能够对查询语句的整体结构进行较为准确的表示,基于此种图结构确定的解析结果的准确性较高。
本发明授权语句解析、匹配模型的训练方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种语句解析方法,其特征在于,所述方法包括: 获取待解析的查询语句以及所述查询语句对应的知识图谱; 对所述查询语句进行实体识别,得到至少一个查询实体; 确定目标图结构模板,所述目标图结构模板用于约束包括第一数量的实体节点的图结构的形式,所述第一数量为所述至少一个查询实体的数量; 基于所述知识图谱获取各个查询实体分别对应的候选实体; 基于所述各个查询实体分别对应的候选实体,从所述知识图谱中查询与所述目标图结构模板匹配的至少一组填充数据,利用所述至少一组填充数据对所述目标图结构模板进行填充,得到至少一个候选图结构; 获取所述查询语句的整体结构与所述至少一个候选图结构的匹配度,基于匹配度满足选取条件的候选图结构,确定所述查询语句的解析结果。
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