北京百度网讯科技有限公司吴思瑾获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利训练文档信息抽取模型、文档信息抽取的方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114860867B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210558415.5，技术领域涉及：G06F16/31；该发明授权训练文档信息抽取模型、文档信息抽取的方法和装置是由吴思瑾;刘涵;胡腾;冯仕堃;陈永锋设计研发完成，并于2022-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本训练文档信息抽取模型、文档信息抽取的方法和装置在说明书摘要公布了：本公开提供了训练文档信息抽取模型和文档信息抽取的方法和装置，涉及人工智能领域，尤其涉及自然语言处理领域。具体实现方案为：获取标注了预设问题对应的答案的训练数据和文档信息抽取模型，其中，所述训练数据包括版式文档训练数据和流式文档训练数据；从所述训练数据中提取出至少一项特征；将所述至少一项特征融合后得到融合特征；将预设的问题、所述融合特征和所述训练数据输入文档信息抽取模型，得到预测结果；基于所述预测结果和所述答案调整文档信息抽取模型的网络参数。该实施方式能够将流式文档信息抽取能力和版式文档信息抽取能力整合到统一架构的模型中，保持模型信息抽取效果的同时提升了模型的通用性，减少了私有化成本。
本发明授权训练文档信息抽取模型、文档信息抽取的方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种训练文档信息抽取模型的方法，包括： 获取标注了预设问题对应的答案的训练数据和文档信息抽取模型，其中，所述训练数据包括版式文档训练数据和流式文档训练数据； 从所述训练数据中提取出流式阅读顺序信息和以下至少一项特征：语义特征、文本字符的空间位置信息、文本分段信息、文档类型，其中，所述文本字符的空间位置信息包括字符外框的坐标、宽度和高度； 将不同特征转换成相同长度的向量后的加权和作为融合特征； 将预设的问题、所述融合特征和所述训练数据输入文档信息抽取模型，得到预测结果，其中，所述预测结果包括文本内容的表示和流式阅读顺序； 基于所述预测结果和所述答案调整文档信息抽取模型的网络参数。
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