华东理工大学钟伟民获国家专利权
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龙图腾网获悉华东理工大学申请的专利催化裂化过程的产物产率的预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114724649B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210447845.X，技术领域涉及：G16C20/70；该发明授权催化裂化过程的产物产率的预测方法及装置是由钟伟民;彭鑫;杜文莉;钱锋;李智设计研发完成，并于2022-04-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本催化裂化过程的产物产率的预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了催化裂化过程的产物产率的预测方法、预测装置以及计算机可读存储介质。所述预测方法包括以下步骤：获取目标产物在多个采样时间的多组生产过程数据；根据所述多组生产过程数据以及预先训练的潜变量条件概率参数进行循环采样，以确定多个潜变量；根据所述多个潜变量以及预先训练的质量指标分布参数，无偏估计所述目标产物的产率。通过执行这些步骤，所述预测方法能够使用质量指标的判别概率来减少无关的部分假设，从而减少性能下降的风险，以高效地处理大量、多源、高维度的化工生产过程数据，并精准地预测目标产物的产率。
本发明授权催化裂化过程的产物产率的预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种催化裂化过程的产物产率的预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 收集目标产物在多个采样时间的多组生产过程数据样本x≤t′及其对应的产率样本yt′； 构建基于潜变量z的回归模型，以表征产率yt的分布概率pθ及所述潜变量z的条件概率qφ，其中，所述分布概率pθ的参数为θ，用于估计所述产率yt，所述条件概率qφ的参数为φ，用于估计所述潜变量z； 采用基于潜变量z的回归模型，构建各所述生产过程数据样本x≤t′及其对应的产率样本yt′的对应关系，其中，所述对应关系是通过质量指标分布参数θ及潜变量条件概率参数φ来表征； 根据各所述生产过程数据样本x≤t′及其对应的产率样本yt′，训练所述质量指标分布参数θ及所述潜变量条件概率参数φ； 获取目标产物在多个采样时间的多组生产过程数据x≤t，并根据所述多组生产过程数据x≤t以及预先训练的潜变量条件概率参数φ进行循环采样，以确定多个潜变量zi；以及 根据所述多个潜变量zi以及预先训练的质量指标分布参数θ，无偏估计所述目标产物的产率μy。
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