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龙图腾网获悉中国联合重型燃气轮机技术有限公司;西安交通大学申请的专利基于应力信息数据同化的燃气轮机叶片可靠性预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114781091B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210450015.2，技术领域涉及：G06F30/17；该发明授权基于应力信息数据同化的燃气轮机叶片可靠性预测方法是由束国刚;谢永慧;熊泓宇;王雨琦;张荻;张丁午设计研发完成，并于2022-04-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于应力信息数据同化的燃气轮机叶片可靠性预测方法在说明书摘要公布了：本申请提出一种基于应力信息数据同化的燃气轮机叶片可靠性预测方法、装置、电子设备和存储介质，其中，该方法包括：基于燃气轮机叶片的不同工况参数和材料参数，与在不同工况参数和材料参数下对应的应力信息数据集中多个应力最大值之间的映射关系，建立燃气轮机叶片的理论计算预测模型，并根据燃气轮机叶片的测试应力信息数据集，对应力信息数据集进行同化后的目标应力信息数据集，得到理论计算预测模型更新后的测试修正预测模型，以预测燃气轮机叶片待预测的工况参数和材料参数对应的最大应力值，从而确定燃气轮机叶片的可靠性，由此，提高了燃气轮机叶片可靠性预测模型的精度，并准确确定出燃气轮机叶片在不同工况和材料下的可靠性。

本发明授权基于应力信息数据同化的燃气轮机叶片可靠性预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于应力信息数据同化的燃气轮机叶片可靠性预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取所述燃气轮机叶片在不同工况参数和材料参数下对应的应力信息数据集，其中，所述应力数据信息集包括多个应力最大值； 建立不同工况参数和材料参数与所述多个应力最大值之间的映射关系，并根据所述映射关系建立所述燃气轮机叶片的理论计算预测模型； 获取所述燃气轮机叶片研发时不同工况参数和材料参数对应的测试应力信息数据集； 根据所述测试应力信息数据集，对所述应力信息数据集进行同化，以得到同化后的目标应力信息数据集； 根据所述目标应力信息数据集，对所述理论计算预测模型进行更新，以得到更新后的测试修正预测模型； 将所述燃气轮机叶片的待预测的工况参数和材料参数输入到所述测试修正预测模型，以得到所述燃气轮机叶片的预测应力最大值； 根据所述燃气轮机叶片的预测应力最大值和预设的最大许用应力值的比较结果，确定所述燃气轮机叶片的可靠性； 所述根据所述测试应力信息数据集，对所述应力信息数据集进行同化，以得到同化后的目标应力信息数据集，包括： 获取所述燃气轮机叶片在劳损伤积累效应时所对应的第一最大应力修正系数； 基于所述燃气轮机叶片的应力信息数据集和所述测试应力数据信息集，确定所述燃气轮机叶片在考虑所述测试应力数据信息集时所对应的第二最大应力修正系数； 将所述应力信息数据集中多个应力最大值分别与所述第一最大应力修正系数和所述第二最大应力修正系数进行相加，以得到同化后的目标应力信息数据集。

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