腾讯科技(深圳)有限公司杨韬获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利多媒体信息推荐模型训练方法、推荐方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116932784B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210322890.2，技术领域涉及：G06F16/435；该发明授权多媒体信息推荐模型训练方法、推荐方法及装置是由杨韬设计研发完成，并于2022-03-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本多媒体信息推荐模型训练方法、推荐方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种多媒体信息推荐模型训练方法、装置、电子设备，方法包括：基于所述目标对象的历史数据，提取预训练信息集合；构建多媒体信息推荐模型的图神经网络；通过训练样本集合，对所述多媒体信息推荐模型中的第一推荐网络进行训练，确定所述第一推荐网络的网络参数；计算所述训练样本集合中每个标签的预训练向量；根据所述每个标签的预训练向量和所述训练样本集合，对所述多媒体信息推荐模型中的第二推荐网络进行训练，确定所述第二推荐网络的网络参数，由此，增强了多媒体信息推荐的准确性与关联性，提升多媒体信息推荐模型的泛化性，本发明实施例还可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。
本发明授权多媒体信息推荐模型训练方法、推荐方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种多媒体信息推荐模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取多媒体信息推荐环境中目标对象的历史数据； 基于所述目标对象的历史数据，提取预训练信息集合； 基于所述预训练信息集合，构建多媒体信息推荐模型的图神经网络； 通过所述图神经网络，提取训练样本集合； 通过所述训练样本集合，对所述多媒体信息推荐模型中的第一推荐网络进行训练，确定所述第一推荐网络的网络参数； 基于所述第一推荐网络，计算所述训练样本集合中每个标签的预训练向量； 根据所述每个标签的预训练向量和所述训练样本集合，对所述多媒体信息推荐模型中的第二推荐网络进行训练，确定所述第二推荐网络的网络参数，以实现通过所述第二推荐网络对多媒体信息的召回策略进行调整，并且通过经过调整的召回策略进行多媒体信息推荐。
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