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龙图腾网获悉华北电力大学(保定)申请的专利一种定量血管内光学相干层析成像方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114494802B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210244230.7，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种定量血管内光学相干层析成像方法及系统是由孙正;王树雁设计研发完成，并于2022-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种定量血管内光学相干层析成像方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及了一种定量血管内光学相干层析成像方法，包括如下步骤：基于IVOCT前向成像模型进行光学模拟，获得不同光衰减系数对应的血管横截面上背向散射信号的理论值；将血管横截面上背向散射信号理论值分布图作为样本的输入，将对应的光衰减系数分布图作为样本的期望输出，构造用于IVOCT定量分析的数据集；搭建RIM网络模型；利用数据集对RIM网络模型进行训练，获得训练后的RIM网络模型；利用训练后的RIM网络模型进行定量分析。本发明首先基于IVOCT前向成像模型构建数据集，然后基于数据集训练RIM网络模型，基于训练后的RIM网络模型进行定量分析，本发明基于IVOCT前向成像模型和RIM网络模型实现了定量血管内光学相干层析成像。

本发明授权一种定量血管内光学相干层析成像方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种定量血管内光学相干层析成像方法，其特征在于，包括如下步骤： 基于IVOCT前向成像模型进行光学模拟，获得不同光衰减系数对应的血管横截面上背向散射信号的理论值，构建光衰减系数分布图和光衰减系数分布图对应的血管横截面上背向散射信号理论值分布图； 将血管横截面上背向散射信号理论值分布图作为样本的输入，将对应的光衰减系数分布图作为样本的期望输出，构造用于IVOCT定量分析的数据集； 搭建RIM网络模型； 利用所述数据集对所述RIM网络模型进行训练，获得训练后的RIM网络模型； 将待分析的血管横截面上背向散射信号的测量值分布图输入训练后的RIM网络模型进行定量分析，获得待分析的血管横截面上背向散射信号的测量值分布图对应的光衰减系数分布图； 所述基于IVOCT前向成像模型进行光学模拟，获得不同光衰减系数对应的血管横截面上背向散射信号的理论值，具体包括： 采用蒙特卡洛方法模拟入射光在不同光衰减系数的组织中的传输，得到入射光在不同光衰减系数的组织中的光子权重和径向深度；所述光子权重为从组织的表面收集的光子权重，所述径向深度为光子在组织中的传输深度； 根据入射光在不同光衰减系数的组织中的光子权重和传输深度，计算不同光衰减系数对应的血管横截面上背向散射信号的理论值为： 其中，Ir表示血管横截面上位置r处的背向散射信号的理论值，I0是表征成像系统特性的常数，Nph是光子总数，|r|是位置r的径向深度，λc是入射光中心波长，Li是第i个光子在组织中传输的光程长度，wi是第i个光子的权重，lcoh是探测光源的相干长度；Δλ是光源光谱的半峰全宽。

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