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龙图腾网获悉中国人寿保险股份有限公司申请的专利基于深度学习算法的客服服务质量检测方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114782054B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210249045.7，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权基于深度学习算法的客服服务质量检测方法及相关设备是由李喜莲;李昕;王刚;李川川;张波设计研发完成，并于2022-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习算法的客服服务质量检测方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于深度学习算法的客服服务质量检测方法及相关设备，该方法从客服与用户的对话信息中获取初始文本；对所述初始文本进行预处理，得到待检测文本；基于所述待检测文本、预先构建的质检模型集合和预设质检规则表对客服服务质量进行检测，得到检测结果。本申请提供的方法能够实现多维度准确定量监控客服、及时发现客户诉求、对潜在的风险进行舆情监控等，有效降低人力成本、降低客户投诉、提升坐席服务质量。

本发明授权基于深度学习算法的客服服务质量检测方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习算法的客服服务质量检测方法，其特征在于，包括： 从客服与用户的对话信息中获取初始文本； 对所述初始文本进行预处理，得到待检测文本； 基于所述待检测文本、预先构建的质检模型集合和预设质检规则表对客服服务质量进行检测，得到检测结果； 所述质检模型集合包括以下模型： 关键词模型，被配置为对所述待检测文本中的关键词进行检测； 情绪识别模型，被配置为根据预设情绪类别对所述待检测文本进行分类； 客户投诉模型，被配置为根据预设投诉类别对所述待检测文本进行分类； 客户诉求模型，被配置为通过聚类算法检测所述待检测文本的聚类类别； 相似文本模型，被配置为根据所述质检规则表对所述待检测文本进行相似度计算； 其中，所述情绪识别模型、所述客户投诉模型、所述客户诉求模型和所述相似文本模型是经过预训练的； 对所述情绪识别模型和所述客户投诉模型进行所述预训练，包括： 获取初始数据集并对其进行脱敏处理，以得到初始训练数据集； 通过Bert模型对所述初始训练数据集进行编码，得到所述初始训练数据集中每一个数据对应的语义向量表示； 基于所述语义向量表示通过余弦相似度算法计算所述初始训练数据集中任意两个数据的余弦相似度； 基于所述余弦相似度通过Annoy算法构建相似句索引服务，得到相似句集合； 在初始训练数据集中选取部分数据进行人工标注，得到标注数据集； 基于所述标注数据集在所述相似句集合中进行查询，得到训练数据集； 基于所述训练数据集分别对所述情绪识别模型和所述客户投诉模型进行所述预训练。

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