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龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利基于超声冠状面图像的无辐射X光图像生成方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114511507B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210028322.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于超声冠状面图像的无辐射X光图像生成方法及装置是由姜娓娓;余超豪设计研发完成，并于2022-01-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于超声冠状面图像的无辐射X光图像生成方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于超声冠状面图像的无辐射X光图像生成方法及装置，构建并训练脊柱超声图像和脊柱X光图像的生成注意网络，所述脊柱超声图像和脊柱X光图像的生成注意网络包括第一生成器网络、第二生成器网络、第一判别器和第二判别器，所述第一生成器网络和第二生成器网络结构相同，包括图像编码器、图像解码器和注意力机制模块。将超声扫描得到的脊柱超声冠状面图像，输入到训练好的脊柱超声图像和脊柱X光图像的生成注意网络，生成对应的脊柱X光图像。本发明以无辐射的方式实现对应脊柱X光状态下的成像，可用于青少年特发性脊柱侧弯的定期临床筛查当中，从而避免青少年受到X射线的辐射累积影响生长发育。

本发明授权基于超声冠状面图像的无辐射X光图像生成方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于超声冠状面图像的无辐射X光图像生成方法，其特征在于，所述基于超声冠状面图像的无辐射X光图像生成方法，包括： 将超声扫描得到的脊柱超声冠状面图像，以及通过站立X光拍摄得到的脊柱X光图像，进行预处理后构建训练集，所述训练集中训练样本包括脊柱超声冠状面图像和脊柱X光图像； 构建并训练脊柱超声图像和脊柱X光图像的生成注意网络，所述脊柱超声图像和脊柱X光图像的生成注意网络包括第一生成器网络、第二生成器网络、第一判别器和第二判别器，所述第一生成器网络将输入的脊柱超声冠状面图像生成为对应的合成X光图像，然后将合成X光图像与输入的脊柱X光图像送入到第一判别器进行对比；合成X光图像还输入到第二生成器网络生成对应的循环验证超声图像；第二生成器网络还将输入的脊柱X光图像生成为对应的合成超声图像，然后将合成超声图像与输入的脊柱超声冠状面图像送入到第二判别器进行对比；合成超声图像还输入到第一生成器网络生成对应的循环验证X光图像； 将超声扫描得到的脊柱超声冠状面图像，输入到训练好的脊柱超声图像和脊柱X光图像的生成注意网络，生成对应的脊柱X光图像； 其中，所述第一生成器网络和第二生成器网络结构相同，包括：图像编码器、图像解码器和注意力机制模块； 所述图像编码器包括下采样模块和残差块，所述图像解码器包括残差块和上采样模块； 所述注意力机制模块，将图像编码器提取到的图像特征输入到图像解码器进行上采样得到score-cam图像，与输入图像进行点乘，得到输入图像遮罩图，输入到图像编码器，得到遮罩特征，将遮罩特征与所述图像特征进行加权求和，得到具有注意力分布的注意力特征，然后将注意力特征输入到图像解码器得到合成输出； 所述第一判别器与第二判别器结构相同，包括依次连接的四个卷积块，每个卷积块都包括卷积层、批量归一化层和激活函数层。

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