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龙图腾网获悉河南工业大学申请的专利仓储粮堆粮温预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114492587B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111630686.9，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权仓储粮堆粮温预测方法及装置是由段珊珊;杨卫东;肖乐;张元设计研发完成，并于2021-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本仓储粮堆粮温预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了仓储粮堆粮温预测方法，包括：获取历史气象数据和粮堆内各位置点的温度数据；将获取的历史气象数据和粮堆内各位置点的温度数据输入神经网络预测模型，得到未来某一时刻粮堆内各位置点的温度数据；其中，神经网络预测模型包括第一分支和第二分支，第一分支包括输入层、LSTM网络、Permute层，第二分支包括输入层、Inception模块、空间注意力模块，第一分支和第二分支的输出均输入Concat层，Concat层连接至第一全连接层，第一全连接层连接至输出层。本发明还提供了仓储粮堆粮温预测装置。本发明将inception模块、时间注意力模块、空间注意力模块组合得到神经网络预测模型，能够对粮堆内各位置点的粮温进行准确地预测。

本发明授权仓储粮堆粮温预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.仓储粮堆粮温预测方法，其特征在于，包括： 获取历史气象数据和粮堆内各位置点的温度数据； 将获取的历史气象数据和粮堆内各位置点的温度数据输入神经网络预测模型，得到未来某一时刻粮堆内各位置点的温度数据； 其中，所述神经网络预测模型包括第一分支和第二分支，所述第一分支包括依次连接的输入层、第一Permute层、LSTM网络、第二Permute层、第二全连接层、第三Permute层、Merge层、第一Flatten层，其中Merge层的输入还包括来自LSTM网络的输出； 所述第二分支包括依次连接的输入层、多个Inception模块、第二Flatten层，其中多个Inception模块之间插入有多个最大池化层和一个空间注意力模块； 所述第一分支和所述第二分支的输出均输入Concat层，Concat层连接至第一全连接层，第一全连接层连接至输出层； 气象数据包括气温、气压、相对湿度、0cm地面温度、日照时间和降水量。

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