中国传媒大学宋卿获国家专利权
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龙图腾网获悉中国传媒大学申请的专利一种基于交互机器人对话的多模态情感预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114254096B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111591253.7，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种基于交互机器人对话的多模态情感预测方法及系统是由宋卿;付瑶;陈国伟;张弛;张鹏洲设计研发完成，并于2021-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于交互机器人对话的多模态情感预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于交互机器人对话的多模态情感预测方法及系统。该方法包括：基于用户与交互机器人的对话，构建多模态特征；对多模态特征的模态时序窗口进行调整；将模态时序窗口调整后的多模态特征进行融合；将融合后的多模态特征输入至训练好的神经网络模型中，进行情感类别预测。本发明将对话中产生的文本、语音和视频三种模态进行融合后进行识别，能够更好地识别用户与客服对话交互之间的情感变化，为提升用户满意度，创建有温度有情感的对话机器人提供知识支撑。
本发明授权一种基于交互机器人对话的多模态情感预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于交互机器人对话的多模态情感预测方法，其特征在于，包括： 基于用户与交互机器人的对话，构建多模态特征；所述多模态特征包括：语音模态情感特征、对话上下文模态特征以及视频模态情感特征； 对多模态特征的模态时序窗口进行调整；具体包括：通过当前对话文本中的情感词计算当前对话的情感强度；根据所述情感强度对多模态特征的模态时序窗口进行调整；具体的，默认预测当前句的模态选取窗口为：文本-前两句及当句、视频-当句、语音-当句；通过计算文本中情感词个数获得该句的情感强度，若超过设定的情感强度的阈值，将在视频和语音模态的特征向量将添加上一句的情感特征； 将模态时序窗口调整后的多模态特征进行融合； 将融合后的多模态特征输入至训练好的神经网络模型中，进行情感类别预测。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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