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龙图腾网获悉支付宝(杭州)信息技术有限公司申请的专利数据处理方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114238910B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111574447.6，技术领域涉及：G06F21/32；该发明授权数据处理方法、装置及设备是由张长浩;傅欣艺;王维强设计研发完成，并于2021-12-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据处理方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供了一种数据处理方法、装置及设备，所述方法包括：接收目标用户针对目标业务的触发执行指令，并响应于所述触发执行指令，获取所述目标用户对应的第一图像；基于预先训练的图像脱敏模型，确定与所述第一图像对应的目标脱敏图像，所述图像脱敏模型为基于第一损失函数、第二损失函数以及历史第一图像，对由预设深度学习算法构建的模型进行训练得到，所述第一损失函数用于使所述图像脱敏模型输出的脱敏图像符合预设图像脱敏需求，所述第二损失函数用于使所述图像脱敏模型输出的脱敏图像符合所述目标业务的预设图像使用需求；将所述目标脱敏图像发送给服务器，以使所述服务器基于所述目标脱敏图像执行所述目标业务。

本发明授权数据处理方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种数据处理方法，包括： 接收目标用户针对目标业务的触发执行指令，并响应于所述触发执行指令，获取所述目标用户对应的第一图像，所述第一图像包含所述目标用户的生物特征数据； 基于预先训练的图像脱敏模型，确定与所述第一图像对应的目标脱敏图像，所述图像脱敏模型为基于第一损失函数、第二损失函数以及历史第一图像，对由预设深度学习算法构建的模型进行训练得到，所述第一损失函数用于根据所述历史第一图像以及历史第一脱敏图像在识别效果层面的脱敏效果，通过第三损失分值使所述图像脱敏模型输出的脱敏图像符合预设图像脱敏需求，所述第二损失函数用于根据所述历史第一脱敏图像的可识别率，通过第四损失分值使所述图像脱敏模型输出的脱敏图像符合所述目标业务的预设图像使用需求，所述历史第一脱敏图像为所述图像脱敏模型对所述历史第一图像进行脱敏处理得到的脱敏图像；所述图像脱敏模型通过所述第三损失分值以及所述第四损失分值进行模型训练，其中，所述第三损失分值用于根据第二识别率与第一识别率之间的比值，控制图像脱敏后的辨认度，所述第一识别率和所述第二识别率分别为基于预先训练的第一识别模型对所述历史第一图像以及所述历史第一脱敏图像进行处理得到的识别率，所述第四损失分值用于根据第三识别率控制图像脱敏后的图像可区别性以及信息量的损失，所述第三识别率为基于预先训练的第二识别模型对所述历史第一脱敏图像进行处理得到的识别率； 将所述目标脱敏图像发送给服务器，以使所述服务器基于所述目标脱敏图像执行所述目标业务。

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