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龙图腾网获悉推想医疗科技股份有限公司申请的专利一种云平台的任务调度方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114185657B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111493910.4，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权一种云平台的任务调度方法、装置、存储介质及电子设备是由于朋鑫;王少康;陈宽设计研发完成，并于2021-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种云平台的任务调度方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种云平台的任务调度方法、装置、存储介质及电子设备。其中方法包括：获取待处理数据，分别确定所述待处理数据和多个原型数据的相似度；基于所述相似度在云平台上预设的多个学生网络模型中确定至少一个目标模型，其中，所述每一学生网络模型分别基于对应原型数据的相似数据集训练得到；基于所述至少一个目标模型对所述待处理数据进行处理，得到所述待处理数据的处理结果。在云平台上通过存储空间小、算力消耗小的多个学生网络模型替代存储空间大、算力消耗大的处理模型，减少了模型在云平台的存储占用，以及在对数据处理过程中消耗的算力，同时由于学生网络模型中网络参数少，计算速度快，提高了待处理数据的处理效率。

本发明授权一种云平台的任务调度方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种云平台的任务调度方法，其特征在于，包括： 获取待处理数据，分别确定所述待处理数据和多个原型数据的相似度； 基于所述相似度在云平台上预设的多个学生网络模型中确定至少一个目标模型，其中，所述每一学生网络模型分别基于对应原型数据的相似数据集训练得到； 基于所述至少一个目标模型对所述待处理数据进行处理，得到所述待处理数据的处理结果； 所述分别确定所述待处理数据和多个原型数据的相似度，包括： 基于预设编码器提取得到待处理数据的特征信息； 对提取的特征信息与原型存储器中的多个原型数据分别计算相似度； 所述编码器与所述原型存储器的确定方法包括： 构建一自编码网络模型，其中，所述自编码网络模型包括编码器、原型寻址模块、解码器和原型存储器，所述编码器用于提取输入数据的特征信息，所述原型存储器用于存储原型数据，所述原型寻址模块用于基于与所述输入数据的相似原型数据进行特征重组，所述解码器用于基于重组后的特征信息进行数据重建； 基于预设的样本数据对所述自编码网络模型进行训练，在所述自编码网络模型满足训练条件时，得到所述编码器与所述原型存储器，其中，所述样本数据为各学生网络模型的样本数据的集合；在训练过程中，所述原型存储器中存储的原型数据随所述训练过程更新，以优化所述原型数据，其中，对所述原型数据的优化包括优化各类的类中心对应的原型数据，以及优化所述原型数据的数量； 所述云平台上还设置有原始模型； 所述方法还包括：若所述待处理数据和多个原型数据的相似度，均不满足各学生网络模型的匹配条件，则基于所述原始模型对所述待处理数据进行处理，得到处理结果； 将所述原始模型处理的待处理数据存储在独立数据集中，在所述独立数据集中数据满足训练条件的情况下，基于所述独立数据集确定新增原型数据，以及训练新增学生网络模型； 所述方法还包括： 在存在所述新增原型数据的情况下，基于所述新增原型数据所属类的样本数据，训练所述新增学生网络模型； 在已存储的原型数据变更的情况下，基于变更的所述原型数据所属类的样本数据，对对应的所述学生网络模型进行优化训练。

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