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龙图腾网获悉国网上海市电力公司;中国电力科学研究院有限公司;中国电力科学研究院有限公司武汉分院;国网天津市电力公司;国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心);国网河南省电力公司营销服务中心申请的专利一种适用于非介入负荷辨识的自动化特征提取方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113469836B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110635334.6，技术领域涉及：G06Q50/06；该发明授权一种适用于非介入负荷辨识的自动化特征提取方法及系统是由朱铮;俞磊;安佰龙;易姝慧;李媛;刁新平;陈昊;殷小东;何海航;何泽昊;王者龙;陈洋;李俊楠;杨雷;王雍设计研发完成，并于2021-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种适用于非介入负荷辨识的自动化特征提取方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种适用于非介入负荷辨识的自动化特征提取方法及系统，属于工业用户电力负荷用电监测与信号处理技术领域。本发明方法，包括：获取目标用电负荷设备侧非介入负荷的电压电流波形，根据电压电流波形确定目标用电负荷设备的启停标志时间点和稳定运行时的功率波动范围；根据启停标志时间点，确定启停前后预设时间内的时域及频域特征差值序列；确定疑似启停标志时间点前后预设时间内的时域及频域特征差值序列；选取相关系系数大于预设值的特征量作为辨识特征，并对辨识特征的参比系数进行设定；对设定参比系数的辨识特征，建立非介入负荷辨识的特征库。本发明可实现对目标设备在设定特征阈内辨识特征和对应参比系数的自动提取。

本发明授权一种适用于非介入负荷辨识的自动化特征提取方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种适用于非介入负荷辨识的自动化特征提取方法，所述方法包括： 获取目标用电负荷设备侧非介入负荷的电压电流波形，根据电压电流波形确定目标用电负荷设备的启停标志时间点和稳定运行时的功率波动范围； 根据启停标志时间点，确定启停前后预设时间内的时域及频域特征差值序列； 所述目标用电负荷设备侧非介入负荷的电压波形用于确定目标用电负荷设备的启停标志时间点，所述目标用电负荷设备侧非介入负荷的电压波形及电流波形用于确定稳定运行时的功率波动范围； 所述启停标志时间点的时域及频域特征差值序列与疑似启停标志时间点的时域及频域特征差值序列中的元素个数不等，要对缺失的时间点处的元素进行补充； 根据启停标志时间点和功率波动范围，确定目标用电负荷设备在稳定运行时的功率最小值，根据功率最小值，确定目标用电负荷设备计量点总线侧电压电流波形中目标用电负荷设备的疑似启停标志时间点，并确定疑似启停标志时间点前后预设时间内的时域及频域特征差值序列，包括： 根据总线侧的电压和电流波形，获取总线侧的实时有功功率波形，并根据PT和CT的变比，进行功率折算： 式中，Kpt和Kct分别为PT和CT的变比； 根据目标用电负荷的暂态过程时间周期设定判定时间窗T0，为该时间窗内的功率值序列，计算tn在该时间窗内的功率差值Δpn′，参考目标负荷稳定运行的功率范围，按以下判定条件获取疑似目标负荷的启停时间点序列Tn′＝[t1′,t2′,...,tm′]： k1×psmin＜Δpn′＜k2×psmax 式中，k1和k2为设定的参数，建议k1取0,1之间的数据，k2取1,2之间的数据，psmin和psmax为稳态运行功率最大值和最小值； 计算疑似目标负荷启停时间点前后的时域及频域特征差值，形成差值序列ΔSP′＝[Δsp1′,Δsp′2,...,Δsp′m]： 其中，每个时刻的特征量序列sp由K维特征量组成，则时间窗T0内的和分别取对应各维特征量在时间窗T0内的极值： sp＝[sp1,sp2,...,spK] 对启停标志时间点的时域及频域特征差值序列，及疑似启停标志时间点的时域及频域特征差值序列进行相关性分析，确定相关性系数，选取相关系系数大于预设值的特征量作为辨识特征，并对辨识特征的参比系数进行设定； 对设定参比系数的辨识特征，建立非介入负荷辨识的特征库。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网上海市电力公司;中国电力科学研究院有限公司;中国电力科学研究院有限公司武汉分院;国网天津市电力公司;国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心);国网河南省电力公司营销服务中心，其通讯地址为：200002 上海市黄浦区南京东路181号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。