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龙图腾网获悉谷歌有限责任公司申请的专利防火墙洞察处理与机器学习获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115428404B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180028175.1，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权防火墙洞察处理与机器学习是由菲拉特·卡莱西勒;王湘;格雷戈里·李·斯拉赫特设计研发完成，并于2021-04-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本防火墙洞察处理与机器学习在说明书摘要公布了：一种计算机实现的方法600使得数据处理硬件204执行训练防火墙利用模型402的操作。操作包括接收602在利用周期期间由防火墙接收的连接请求28的防火墙利用数据352。防火墙利用数据包括与至少一个防火墙规则312相关联的每个子规则322的命中计数。操作还包括基于防火墙利用数据生成604训练数据432。训练数据包括在利用周期期间没有命中的未使用子规则432b和在利用周期期间具有大于零命中的命中子规则432a。操作还包括在训练数据上训练606防火墙利用模型。操作还包括，对于与至少一个防火墙规则相关联的每个子规则，确定608相应的子规则利用概率452，相应的子规则利用概率指示子规则将被用于将来的连接请求的可能性。

本发明授权防火墙洞察处理与机器学习在权利要求书中公布了：1.一种计算机实现的方法600，其特征在于，当在数据处理硬件204上执行时，使所述数据处理硬件204执行用于训练防火墙利用模型402的操作，所述操作包括： 获取602在利用周期期间由防火墙接收的连接请求28的防火墙利用数据352，所述防火墙利用数据352包括在所述利用周期期间与至少一个防火墙规则312相关联的子规则集合322中的每个子规则的命中计数； 基于所述防火墙利用数据352生成604训练数据432，所述训练数据432包括与在所述利用周期期间具有零个命中的子规则322相对应的未使用的子规则322和与在所述利用周期期间具有多于零个命中的子规则322相对应的命中子规则322； 在所述训练数据432上训练606所述防火墙利用模型402；以及 对于与所述至少一个防火墙规则312相关联的所述子规则集合322中的每个子规则，使用经训练的防火墙利用模型402来确定608相应的子规则利用概率462，所述相应的子规则利用概率462指示所述子规则将被用于将来的连接请求28的可能性， 所述操作还包括： 确定所述至少一个防火墙规则312的防火墙属性分组314，每个防火墙属性分组314包括至少一个属性324； 基于所述防火墙属性分组314确定与所述至少一个防火墙规则312相关联的第一子规则集合322； 接收与在所述利用期间由所述防火墙接收的连接请求28相关联的多个防火墙日志302； 基于过滤标准332过滤所述多个防火墙日志302； 确定与所述多个防火墙日志302相关联的第二子规则集合322H；以及 基于所述第一子规则集合322和所述第二子规则集合322H生成所述防火墙利用数据352。

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