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龙图腾网获悉泰豪软件股份有限公司申请的专利一种绝缘子识别模型的获取方法、装置及计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113065598B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110368023.8，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种绝缘子识别模型的获取方法、装置及计算机设备是由吴财贵;张远来;黄睿;晏斐;游华斌设计研发完成，并于2021-04-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种绝缘子识别模型的获取方法、装置及计算机设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种绝缘子识别模型的获取方法、装置及计算机设备。该绝缘子自爆程度识别模型的获取方法包括：首先获取包含绝缘子元素的初始样本图像，然后将初始样本图像进行数据扩充，分别得到第一训练样本集合和第二训练样本集合，其中，第一训练样本集合包括含绝缘子元素的正样本图像和不含绝缘子元素的负样本图像，第二训练样本集合包含不同自爆程度的绝缘子图像。再基于第一训练样本集合进行模型训练，得到绝缘子元素识别模型，并基于第二训练样本集合进行模型训练，得到绝缘子自爆程度识别模型。本发明可以检测出绝缘子串中存在的自爆区域及整个绝缘子串中包含的自爆缺陷数，从而完成绝缘子自爆程度识别。

本发明授权一种绝缘子识别模型的获取方法、装置及计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种绝缘子识别模型的获取方法，其特征在于，所述方法包括： 获取包含绝缘子元素的初始样本图像； 将所述初始样本图像进行数据扩充，分别得到第一训练样本集合和第二训练样本集合，其中，所述第一训练样本集合包括含绝缘子元素的正样本图像和不含绝缘子元素的负样本图像，所述第二训练样本集合包括不同自爆程度的绝缘子元素的样本图像； 基于所述第一训练样本集合进行模型训练，得到绝缘子元素识别模型，并基于所述第二训练样本集合进行模型训练，得到绝缘子自爆程度识别模型； 其中，所述将所述初始样本图像进行数据扩充，分别得到第一训练样本集合和第二训练样本集合的步骤，包括： 从所述初始样本图像中提取绝缘子元素的绝缘子片元素和瓷器元素； 根据所述绝缘子片元素和所述瓷器元素生成不同自爆缺陷位置和数量的绝缘子串； 根据所述不同自爆缺陷位置和自爆缺陷数量的绝缘子串调整所述初始样本图像的绝缘子元素区域，得到预处理集合，其中，所述预处理集合包含不同自爆缺陷位置和数量的绝缘子串的图像； 将预处理集合进行数据扩充，得到所述第一训练样本集合和所述第二训练样本集合； 其中，所述根据所述绝缘子片元素和所述瓷器元素生成不同自爆缺陷位置和自爆缺陷数量的绝缘子串的步骤包括： 将N个所述瓷器元素串联成缺陷绝缘子串，其中，所述缺陷绝缘子串包含N-1个缺陷位置，N为正整数； 将M个所述绝缘子片元素随机插入所述缺陷位置，得到不同自爆缺陷位置和数量的绝缘子串，M为正整数，M≤N-1。

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