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龙图腾网获悉中国能源建设集团国际工程有限公司申请的专利风电机组机舱运输中的减振缓冲与姿态自适应调节方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120178691B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510661132.7，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权风电机组机舱运输中的减振缓冲与姿态自适应调节方法是由梁勇;陈思远;李程;王小龙;陈哲;刘少文;牛晓波;谭斌;王子铭;胡长蒙;张硕;张中坤;刘永福;郭洪亮;杨文设计研发完成，并于2025-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本风电机组机舱运输中的减振缓冲与姿态自适应调节方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种风电机组机舱运输中的减振缓冲与姿态自适应调节方法，涉及风力发电机组运输技术领域，包括通过采集运输振动时序数据，经小波去噪与归一化处理后，采用同步压缩分解与非线性跨尺度特征映射提取主频成分，同步计算时域参数（均方根值、峰值因子、波形因子）和频域参数（频率质心、带宽能量分布）；将多维特征输入图卷积神经网络实现振动模式分类，基于分类结果构建姿态优化模型，通过多智能体深度确定性策略梯度算法进行协同求解，输出最优姿态调节参数；实施调节后采集新振动数据更新网络参数，形成振动特征识别与姿态优化的闭环控制。本发明有效降低运输振动冲击，提升风电装备运输稳定性与安全性。

本发明授权风电机组机舱运输中的减振缓冲与姿态自适应调节方法在权利要求书中公布了：1.风电机组机舱运输中的减振缓冲与姿态自适应调节方法，其特征在于，包括： 采集风电机组运输的振动时序数据，经小波去噪和归一化处理得到预处理数据； 对预处理数据采用同步压缩分解获取固有分量，结合非线性跨尺度特征映射构建时频特征矩阵，提取振动信号的主导频率成分； 基于主导频率成分计算时域参数和频域参数，所述时域参数包括均方根值、峰值因子和波形因子，所述频域参数包括频率中心度和频带能量分布； 将时域参数和频域参数输入图卷积神经网络，通过特征传播和时序依赖分析得到风电机组的振动模式类别； 根据所述振动模式类别建立姿态优化模型，将预处理数据、主导频率成分和振动模式类别作为姿态优化模型输入； 构建多个智能体并采用深度确定性策略梯度算法对所述姿态优化模型进行协同求解，通过多个智能体之间的信息共享和协同搜索得到风电机组姿态优化参数； 根据风电机组姿态优化参数调节风电机组姿态，采集调节后的振动数据；将调节后的振动数据输入图卷积神经网络，更新网络参数，完成振动特征识别与姿态优化的闭环控制。

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