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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)申请的专利基于流量行为特征的缓存优化方法、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120186230B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510654421.4，技术领域涉及：H04L67/568；该发明授权基于流量行为特征的缓存优化方法、设备和存储介质是由张伟哲;操璐;肖伟强;张宇设计研发完成，并于2025-05-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于流量行为特征的缓存优化方法、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及大数据流处理领域，提供了基于流量行为特征的缓存优化方法，该方法包括：实时记录目标流的访问时间戳序列；基于时间戳序列的相邻间隔变化趋势构建周期性检测模型，并通过周期性检测模型计算目标流的周期稳定性参数；将时间轴划分为多个不重叠的滑动窗口，通过统计每个窗口内所述目标流的访问频率，生成跨窗口活跃性评估参数；根据周期稳定性参数与活跃窗口覆盖度，通过联合判定条件筛选出同时满足周期稳定性与跨窗口活跃性特征的目标流；为该目标流分配动态优先级并构造模糊匹配缓存键；基于模糊匹配缓存键，将满足周期稳定性与跨窗口活跃性特征的目标流按优先级分布至多级缓存结构，触发预取机制实现跨缓存层的联动加载与资源调度。

本发明授权基于流量行为特征的缓存优化方法、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于流量行为特征的缓存优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 实时记录目标流的访问时间戳序列； 基于所述时间戳序列的相邻间隔变化趋势构建周期性检测模型，并通过所述周期性检测模型计算所述目标流的周期稳定性参数，所述周期稳定性参数包括周期均值、波动参数、间隔序列方差和周期拟合误差值； 将时间轴划分为多个不重叠的滑动窗口，通过统计每个窗口内所述目标流的访问频率，生成跨窗口活跃性评估参数，所述活跃性评估参数包括活跃窗口覆盖度； 根据所述周期稳定性参数与活跃窗口覆盖度，通过联合判定条件对所述目标流进行并行分析，筛选出同时满足周期稳定性与跨窗口活跃性特征的目标流； 为所述同时满足周期稳定性与跨窗口活跃性特征的目标流分配动态优先级，并根据所述周期均值与波动参数构造模糊匹配缓存键； 基于所述模糊匹配缓存键，将所述同时满足周期稳定性与跨窗口活跃性特征的目标流按优先级分布至多级缓存结构，并触发预取机制实现跨缓存层的联动加载与资源调度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。