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龙图腾网获悉湖南工商大学申请的专利基于语义融合与强化对比学习的车辆轨迹相似性计算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120162605B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510650509.9，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权基于语义融合与强化对比学习的车辆轨迹相似性计算方法是由刘丽艳;苏依林;张宏鑫;周新民;李小龙;张成;王沁馨;邓芊设计研发完成，并于2025-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于语义融合与强化对比学习的车辆轨迹相似性计算方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于语义融合与强化对比学习的车辆轨迹相似性计算方法，包括以下步骤：获取车辆原始轨迹数据并进行预处理，构建POI语义区域；构建融合时间、空间、天气和POI语义的轨迹异构图；使用时间、空间、天气和POI语义多维特征融合的嵌入网络生成轨迹嵌入；通过强化学习生成元路径捕捉高阶语义关系，通过动态权重融合生成最终嵌入；利用对比学习框架，优化嵌入空间；采用余弦相似度计算轨迹嵌入向量间的相似性；本发明提供的方法将天气作为独立维度融入轨迹编码，实现四维联合表征，通过强化学习挖掘关键语义关联路径，利用对比学习缓解标注数据稀缺问题，提高轨迹相似性计算的准确性，能够满足智能交通等领域对轨迹分析的高精度需求。

本发明授权基于语义融合与强化对比学习的车辆轨迹相似性计算方法在权利要求书中公布了：1.基于语义融合与强化对比学习的车辆轨迹相似性计算方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取车辆原始轨迹数据并进行预处理，构建POI语义区域； S2、构建融合时间、空间、天气和POI语义的轨迹异构图； S3、使用时间、空间、天气和POI语义多维特征融合的嵌入网络生成轨迹嵌入； S301、将融合时间、空间、天气和POI语义的轨迹异构图进行联合编码； 将所述轨迹异构图输入到时间、空间、天气和POI语义融合的语义联合编码中，将时间、空间、天气和POI语义特征嵌入到统一向量空间，得到停留点联合嵌入； S302、采用语义感知的图卷积网络聚合异构邻域的多维特征； S303、通过注意力池化生成融合时间、空间、天气和POI语义的轨迹嵌入； S4、通过强化学习生成元路径，动态权重融合生成最终嵌入； S401、通过深度Q网络自动生成元路径，捕捉跨节点的高阶语义关系，生成融合路径感知的轨迹嵌入； S402、通过动态权重融合停留点聚合轨迹嵌入与路径感知嵌入，得到路径多粒度信息的最终嵌入； S5、利用对比学习框架，通过轨迹语义替换和路径扰动生成正负样本，优化嵌入空间； S6、评估相似性，采用余弦相似度计算轨迹嵌入向量间的相似性。

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