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龙图腾网获悉上海理工大学申请的专利智能型直流断路器电弧能量抑制系统及其方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120184850B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510647093.5，技术领域涉及：H02H3/02；该发明授权智能型直流断路器电弧能量抑制系统及其方法是由王淳其设计研发完成，并于2025-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本智能型直流断路器电弧能量抑制系统及其方法在说明书摘要公布了：本发明涉及直流配电网技术领域，具体涉及智能型直流断路器电弧能量抑制系统及其方法，包括高频信号注入模块，产生并注入高频载波信号至电弧通路；电弧特征识别模块采集电弧电压电流信号，利用VMD‑HHT算法识别电弧类型并生成特征信息；磁通扰动观测模块检测电流磁通量，计算磁通扰动值及相位差；深度学习控制模块接收电弧特征信息和相位差，通过深度强化学习算法生成IGBT控制时序信号；多端口换流控制模块接收该信号，控制多级IGBT并联子模块的开关频率，基于PWM控制方法高效抑制电弧能量。双启发式算法控制模块结合遗传算法和粒子群算法，自适应分配各端口驱动电流，实现IGBT模块并联均衡。

本发明授权智能型直流断路器电弧能量抑制系统及其方法在权利要求书中公布了：1.智能型直流断路器电弧能量抑制系统，其特征在于，包括： 高频信号注入模块，用于： 产生高频载波信号； 将所述高频载波信号注入到直流断路器电弧通路中； 电弧特征识别模块，与所述高频信号注入模块电连接，用于： 采集电弧电压信号和电弧电流信号； 基于所述电弧电压信号和所述电弧电流信号，利用VMD-HHT算法对电弧类型进行识别； 生成电弧特征信息； 磁通扰动观测模块，与所述电弧特征识别模块电连接，用于： 实时检测电路中的电流磁通量； 将所述电流磁通量转化为电压信号； 基于所述电压信号，计算磁通扰动值； 生成观测信号与期望信号的相位差； 深度学习控制模块，与所述磁通扰动观测模块和所述电弧特征识别模块电连接，用于： 接收所述电弧特征信息和所述相位差； 基于所述电弧特征信息和所述相位差，通过深度强化学习算法生成控制策略； 输出IGBT控制时序信号； 多端口换流控制模块，与所述深度学习控制模块电连接，用于： 接收所述IGBT控制时序信号； 控制多级IGBT并联子模块的开关频率； 基于PWM控制方法实现电弧能量的高效抑制； 双启发式算法控制模块，与所述多端口换流控制模块电连接，用于： 基于改进的遗传算法和粒子群算法结合构建双启发式智能算法； 自适应分配各端口的驱动电流； 实现IGBT模块并联均衡； 通信接口模块，与所述深度学习控制模块和所述双启发式算法控制模块电连接，用于： 接收所述电弧特征信息和所述控制策略； 将所述电弧特征信息和所述控制策略传输至调度中心； 接收所述调度中心返回的控制指令并传递至各功能模块。

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