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龙图腾网获悉深圳市信润富联数字科技有限公司申请的专利基于Java分布式架构的缺陷检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120162274B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510642568.1，技术领域涉及：G06F11/3668；该发明授权基于Java分布式架构的缺陷检测方法及系统是由曹科宇;熊海飞;李榕江设计研发完成，并于2025-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于Java分布式架构的缺陷检测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于Java分布式架构的缺陷检测方法及系统，该方法包括：利用流处理引擎从边缘服务器的消息队列中获取产品图像数据，并调用预设混合算法确定出产品图像数据对应的缺陷识别结果，其中，产品图像数据是由至少一个图像采集设备采集后经格式转换得到，缺陷识别结果用于表征识别出的缺陷类型和缺陷类型对应的置信度；利用规则引擎获取预设匹配规则，并基于预设匹配规则对缺陷识别结果进行规则匹配，得到缺陷检测结果，其中，预设匹配规则用于表征缺陷类型对应的置信度阈值。这样可以并行地对边缘服务器的消息队列中的产品图像数据进行缺陷识别和规则匹配，从而提高了缺陷检测速度，能够较好地匹配产线高速生产需求。

本发明授权基于Java分布式架构的缺陷检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于Java分布式架构的缺陷检测方法，其特征在于，应用于服务集群中的任一服务节点，所述服务集群是基于所述Java分布式架构实现的，所述服务集群包括可动态扩展的多个服务节点，每个所述服务节点设置有流处理引擎和规则引擎，所述方法包括： 利用所述流处理引擎从边缘服务器的消息队列中获取产品图像数据，并调用预设混合算法确定出所述产品图像数据对应的缺陷识别结果，其中，所述产品图像数据是由至少一个图像采集设备采集后经格式转换得到，所述缺陷识别结果用于表征识别出的缺陷类型和所述缺陷类型对应的置信度； 利用所述规则引擎获取预设匹配规则，并基于所述预设匹配规则对所述缺陷识别结果进行规则匹配，得到缺陷检测结果，其中，所述预设匹配规则用于表征所述缺陷类型对应的置信度阈值； 其中，所述调用预设混合算法确定出所述产品图像数据对应的缺陷识别结果，包括： 调用所述预设混合算法，对所述产品图像数据进行非局部均值去噪和对比度增强，得到预处理后的图像数据； 对所述预处理后的图像数据进行边缘检测和轮廓分析，得到感兴趣区域，并对所述感兴趣区域进行过滤并裁剪，得到感兴趣区域图像； 对所述感兴趣区域图像进行缺陷识别，得到所述缺陷识别结果； 其中，所述利用所述规则引擎获取预设匹配规则，并基于所述预设匹配规则对所述缺陷识别结果进行规则匹配，得到缺陷检测结果，包括： 利用所述规则引擎获取所述预设匹配规则，并基于所述预设匹配规则，判断所述缺陷类型对应的置信度是否大于所述缺陷类型对应的置信度阈值，其中，所述缺陷类型对应的置信度阈值是基于待检测产品的材料类型和材料厚度预先设置的； 在所述缺陷类型对应的置信度大于所述缺陷类型对应的置信度阈值的情况下，确定所述待检测产品存在所述缺陷类型对应的缺陷； 在所述缺陷类型对应的置信度小于或等于所述缺陷类型对应的置信度阈值的情况下，确定所述待检测产品不存在所述缺陷类型对应的缺陷。

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