买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利一种基于三路混合编码与MOE架构的特征提取与融合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120180057B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510640720.2，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权一种基于三路混合编码与MOE架构的特征提取与融合方法是由章振杰;林程硕;徐晓滨;马枫;张泽辉;冯静;常雷雷设计研发完成，并于2025-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于三路混合编码与MOE架构的特征提取与融合方法在说明书摘要公布了：一种基于三路混合编码与MOE架构的特征提取与融合方法，包括：获取时序数据及其N维特征数据，将N维特征数据按行分割为N组子序列数据；通过有相同参数的共有编码器提取得到N组共有特征；通过N个有不同参数的私有编码器提取得到N组私有特征；将共有特征按列堆叠得到共有特征矩阵，将私有特征按列堆叠得到私有特征矩阵，将共有特征矩阵和私有特征矩阵按列堆叠得到混合特征矩阵；搭建三路Transformer混合专家模型；将三个矩阵分别输入到三路Transformer混合专家模型的三条支路，门控机制控制选择Transformer专家计算特征建模子任务；三条支路分别得到相应的输出特征；利用前馈神经网络融合各输出特征，得到特征结果。

本发明授权一种基于三路混合编码与MOE架构的特征提取与融合方法在权利要求书中公布了：1.一种基于三路混合编码与MOE架构的特征提取与融合方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：获取三轴振动加速度监测时序数据及其N维特征数据，将所述N维特征数据按行分割为N组子序列数据； S2：对所述N组子序列数据进行第一次映射，通过有相同参数的共有编码器提取得到N组共有特征； S3：对所述N组子序列数据进行第二次映射，通过N个有不同参数的私有编码器提取得到N组私有特征； S4：将所述共有特征按列堆叠得到共有特征矩阵，将所述私有特征按列堆叠得到私有特征矩阵，将所述共有特征矩阵和所述私有特征矩阵按列堆叠得到混合特征矩阵； S5：搭建包含三条支路的三路Transformer混合专家模型；每条所述支路均包含一个独立的专家模块和一个门控机制；所述专家模块包含多个Transformer专家； S6：将所述共有特征矩阵、所述私有特征矩阵和所述混合特征矩阵分别输入到三条所述支路，使用所述门控机制选择所述Transformer专家计算特征建模子任务；三条所述支路分别得到相应的输出特征； S7：利用前馈神经网络融合各所述输出特征，得到特征结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州电子科技大学，其通讯地址为：310018 浙江省杭州市钱塘区白杨街道2号大街1158号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。