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龙图腾网获悉北京航空航天大学杭州创新研究院;北京航空航天大学申请的专利基于深度学习的陆地扩张检测方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120182833B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510637772.4，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于深度学习的陆地扩张检测方法、装置、设备和介质是由刘庆杰;朱佳慧;胡征慧;王蕴红设计研发完成，并于2025-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的陆地扩张检测方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了：本公开的实施例公开了基于深度学习的陆地扩张检测方法、装置、设备和介质。该方法的一具体实施方式包括：获取满足预设条件的各个遥感影像作为初始数据；对初始数据进行初步预处理，得到初步处理数据；对第一时相初步遥感影像组进行第一预处理，得到第一时相分割遥感影像；基于语义分割模型，对第一时相分割遥感影像进行语义分割，得到陆地掩膜；对初步处理数据进行第二预处理，得到遥感影像集合；基于陆地掩膜，对遥感影像集合中的各个检测遥感影像进行掩膜覆盖，得到覆盖后遥感影像集合；基于变化检测模型和覆盖后遥感影像集合，生成表征陆地扩张变化的可视化图片。该实施方式通过使用深度学习的方法实现了高精度和高鲁棒性的陆地扩张检测。

本发明授权基于深度学习的陆地扩张检测方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的陆地扩张检测方法，包括： 获取满足预设条件的各个遥感影像作为初始数据，其中，所述初始数据包括第一时相遥感影像组和第二时相遥感影像组； 对所述初始数据进行初步预处理，得到初步处理数据，其中，所述初步预处理包括去云覆盖和尺寸调整，所述初步处理数据包括第一时相初步遥感影像组和第二时相初步遥感影像组； 对所述第一时相初步遥感影像组进行第一预处理，得到第一时相分割遥感影像，其中，所述第一预处理包括波段合成和图像合成； 基于语义分割模型，对所述第一时相分割遥感影像进行语义分割，得到陆地掩膜； 对所述初步处理数据进行第二预处理，得到遥感影像集合，其中，所述第二预处理包括波段合成、图像合成、分辨率调整和整合处理，所述遥感影像集合包括第一时相检测遥感影像和第二时相检测遥感影像； 基于所述陆地掩膜，对所述遥感影像集合中的各个检测遥感影像进行掩膜覆盖，得到覆盖后遥感影像集合，其中，所述覆盖后遥感影像集合包括第一时相覆盖后遥感影像和第二时相覆盖后遥感影像； 基于变化检测模型和所述覆盖后遥感影像集合，生成表征陆地扩张变化的可视化图片。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京航空航天大学杭州创新研究院;北京航空航天大学，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市滨江区长河街道炬航弄99号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。