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龙图腾网获悉浙江数新网络有限公司;中共杭州市萧山区纪律检查委员会机关申请的专利基于边缘计算的人工智能模型服务方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120144327B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510630339.8，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权基于边缘计算的人工智能模型服务方法及系统是由王步飞;余明霞;施瑜;傅明亚;原攀峰;陈廷梁设计研发完成，并于2025-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于边缘计算的人工智能模型服务方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供基于边缘计算的人工智能模型服务方法及系统，涉及人工智能技术领域，包括接收移动终端发送的服务请求；对原始数据进行特征分析并划分子集；为每个子集选择匹配的目标模型；根据模型复杂度和计算资源确定优先级；按优先级执行模型生成结果；汇总处理结果并返回移动终端。本发明实现了边缘计算节点对不同特征数据的智能化处理，提高了计算效率和资源利用率，增强了人工智能服务的灵活性和适应性。

本发明授权基于边缘计算的人工智能模型服务方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于边缘计算的人工智能模型服务方法，其特征在于，包括： 接收移动终端发送的人工智能模型服务请求，所述人工智能模型服务请求包含待处理的原始数据； 基于边缘计算节点对所述原始数据进行数据特征分析，根据所述原始数据的数据特征将所述原始数据划分为多个数据子集，并基于每个所述数据子集从预设的人工智能模型库中选择对应的目标人工智能模型，使得每个所述数据子集均采用与其数据特征相匹配的目标人工智能模型进行处理； 所述边缘计算节点根据每个所述目标人工智能模型的计算复杂度以及所述边缘计算节点的计算资源状态，确定每个所述目标人工智能模型的计算优先级，并按照所述计算优先级依次调用所述边缘计算节点的计算资源执行各个所述目标人工智能模型，生成对应的模型计算结果； 所述边缘计算节点将各个所述目标人工智能模型的模型计算结果进行汇总处理，得到针对所述原始数据的处理结果，并将所述处理结果返回至所述移动终端； 根据特征向量通过计算所述原始数据的数据点与其他数据点之间的距离，根据所述距离与预设截断距离的关系获得局部密度值包括： 计算所述原始数据中数据点之间的距离，其中所述距离通过对每个特征维度的专用距离函数进行加权求和获得； 计算所述数据点与其邻近数据点的结构相似程度，将所述结构相似程度与调节系数相乘后加一得到结构感知密度值； 基于所述调节系数通过算术平均计算所述结构感知密度值的算术平均值，将所述算术平均值除以所述结构感知密度值得到局部异常因子； 将所述局部异常因子与预设异常阈值的差值与衰减系数相乘，将相乘结果取负后进行指数运算得到衰减因子，将所述衰减因子与所述结构感知密度值相乘得到修正密度值； 将所述修正密度值与预设密度系数进行加权组合得到多尺度密度表示，计算平滑系数与所述多尺度密度表示的乘积，以及所述平滑系数的与邻近数据点的加权多尺度密度值的乘积，将两个乘积相加得到局部密度值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江数新网络有限公司;中共杭州市萧山区纪律检查委员会机关，其通讯地址为：311121 浙江省杭州市余杭区仓前街道文一西路1218号7号楼201室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。