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龙图腾网获悉国网湖北送变电工程有限公司申请的专利一种基于改进遗传算法的避雷器动态优化算法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120145712B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510629047.2，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种基于改进遗传算法的避雷器动态优化算法及装置是由杨嘉玮;王玉坤;喻超;寇娟;汪志军;徐帆;胡金玉;蒋倩;黄代雄;陈阳阳;王炎;蔡青;张义轩;管伟;余奕夫;郭娟;杨觅设计研发完成，并于2025-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于改进遗传算法的避雷器动态优化算法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于改进遗传算法的避雷器动态优化算法及装置，包括初始化种群、适应度计算、选择操作、交叉操作、变异操作、适应度重新计算、终止条件判断、输出最优解；基于改进遗传算法的避雷器动态优化方法：采用改进遗传算法对避雷器的电阻、电感、电容参数进行优化，以提高避雷器在不同雷电流波形下的动态响应和剩余电压控制，从而实现最佳的过电压保护效果。

本发明授权一种基于改进遗传算法的避雷器动态优化算法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于改进遗传算法的避雷器动态优化模型的算法，其特征在于，包括以下步骤： S1、初始化种群：设定避雷器动态优化模型的参数作为初始种群； S2、适应度计算：避雷器动态优化模型的参数组合根据多个目标函数计算适应度值； S3、选择操作：基于适应度值，从当前种群中选择适应度高的个体作为父代，所述父代个体将用于产生下一代个体； S4、交叉操作：通过交叉操作，将父代个体的基因进行组合，生成新的后代个体； S5、变异操作：增加种群的多样性，防止算法陷入局部最优解； S6、适应度重新计算：在交叉操作和变异操作后，生产的新的个体将继续进行适应度计算，以确保新的个体在不同电流波形下的误差最小，以提升避雷器的保护性能； S7、终止条件判断：在每一代优化过程中，算法会判断是否满足预设的终止条件； S8、输出最优解：当满足终止条件时，输出最优的避雷器动态优化模型参数； 所述S1具体为：设定种群数量和参数的初始值范围，正态分布初始化，使用正态分布生成电气参数，以保证参数具有合理的均值和方差； 假设电阻符合均值和标准差的正态分布： ； 其中，为初始化生成的第个电阻值；电阻；为正态分布随机数生成函数； 对于电感，使用均匀分布来初始化： ； 其中，为初始化生成的第个电感值；电感；为均匀分布随机数生成函数； 最终的初始化过程为： ； 其中，为初始化生成的第个电容值；电容；为电容的正态分布随机数生成函数。

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