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龙图腾网获悉西安医学院第二附属医院申请的专利一种中枢神经系统影像微小病变的智能检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120147324B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510633586.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种中枢神经系统影像微小病变的智能检测方法是由王宁;毕玉瑜;朱佳;罗春海设计研发完成，并于2025-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种中枢神经系统影像微小病变的智能检测方法在说明书摘要公布了：发明涉及脑部MRI图像分析技术领域，具体涉及一种中枢神经系统影像微小病变的智能检测方法。根据像素点邻域的灰度差异获得模糊指标与灰度显著特征；进而对像素点进行筛选获得疑似患病连通域；根据连通域与对称连通域之间的灰度差异、连通域差异特征与距离获得病变表现因子；根据像素点梯度特征获得结果显著因子；进而筛选获得特殊像素点；根据特殊像素点获得连通域的描述子；根据不同图像之间的描述子差异，病变表现因子差异获得病变可能程度；根据病变可能程度进行微小病变的智能检测。本发明能够准确识别脑部MRI图像中的微小病变区域。

本发明授权一种中枢神经系统影像微小病变的智能检测方法在权利要求书中公布了：1.一种中枢神经系统影像微小病变的智能检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待测患者的脑部MRI图像；在所述脑部MRI图像中任选一个像素点作为参考像素点；根据参考像素点的预设第一邻域内的相邻像素点之间的灰度差异，获得参考像素点的模糊指标；根据参考像素点的预设第二邻域内的每个像素点的灰度显著特征，获得参考像素点的灰度显著指标；根据所述模糊指标与所述灰度显著指标对所述脑部MRI图像中每个像素点进行筛选合并，获得所述脑部MRI图像的所有疑似患病连通域；任选一个疑似患病连通域作为参考连通域；根据所述脑部MRI图像的对称性获得参考连通域的对称连通域；根据参考连通域与所述对称连通域之间的灰度差异与距离差异，获得参考连通域的病变表现因子；根据所述脑部MRI图像中每个像素点的梯度特征，获得每个像素点的结构显著因子；以参考连通域内重心像素点为起点向水平与垂直的四个方向分别作四条射线；将四条射线中结构显著因子首次达到预设第三阈值的像素点作为参考连通域内重心像素点的特殊像素点；利用参考连通域内重心像素点与特殊像素点的距离，以及特殊像素点的结构显著因子，获得参考连通域的描述子；获得其他历史患者的脑部MRI图像作为其他脑部MRI图像；根据参考连通域与其他脑部MRI图像中最接近位置的疑似患病连通域之间的描述子差异，以及病变表现因子差异，获得参考连通域的病变可能程度；根据所述病变可能程度进行微小病变的智能检测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安医学院第二附属医院，其通讯地址为：710000 陕西省西安市灞桥区纺东街167号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。