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龙图腾网获悉富盛科技股份有限公司申请的专利动态交通环境监测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120148258B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510629828.1，技术领域涉及：G08G1/048；该发明授权动态交通环境监测方法及装置是由史安峰;袁娟设计研发完成，并于2025-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本动态交通环境监测方法及装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种动态交通环境监测方法及装置，通过构建助力自行车环境监测采集网络，实现颗粒物、氮氧化物和一氧化碳等污染物的移动采样。云端计算平台基于时序聚类进行异常值识别，通过多元卷积神经网络构建污染物浓度分布模型，结合污染物迁移模型生成扩散趋势预测。采用深度强化学习算法实现监测资源的智能调度，根据污染风险等级、车辆位置和电量生成优化的巡检方案。该方法有效解决了传统技术在监测覆盖、数据分析和资源调度等方面的不足，显著提升了交通环境监测的精准性和实用价值。

本发明授权动态交通环境监测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种动态交通环境监测方法，其特征在于，所述方法包括： 配置具有环境监测采集装置的助力自行车采集网络，所述环境监测采集装置采集颗粒物浓度、氮氧化物含量和一氧化碳浓度，记录采样位置坐标和采样时间戳，所述环境监测采集装置将所述颗粒物浓度、所述氮氧化物含量、所述一氧化碳浓度、所述采样位置坐标和所述采样时间戳组织为监测数据包，上传至云端计算平台； 所述云端计算平台对接收的所述监测数据包进行数据预处理，基于时序聚类算法对所述颗粒物浓度、所述氮氧化物含量和所述一氧化碳浓度进行异常值识别，获取有效监测数据，所述云端计算平台将所述有效监测数据按照所述采样位置坐标和所述采样时间戳构建时空数据矩阵，采用多元卷积神经网络对所述时空数据矩阵进行特征提取，建立污染物浓度分布模型，所述云端计算平台结合历史监测数据训练污染物迁移模型，将所述污染物浓度分布模型的输出特征输入所述污染物迁移模型，生成污染物扩散趋势预测结果； 所述云端计算平台根据所述污染物扩散趋势预测结果划分污染风险等级区域，基于深度强化学习算法构建监测资源调度模型，将所述污染风险等级区域、所述助力自行车的实时位置信息和剩余电量作为输入参数，生成监测任务分配方案，所述云端计算平台向所述助力自行车下发包含巡检路线的所述监测任务分配方案，根据所述污染物扩散趋势预测结果计算各路段未来时段的污染风险指数，生成包含交通管控策略的预警信息。

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