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龙图腾网获悉上海联赣光电科技有限公司申请的专利一种测云系统以及测云方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120122247B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510624236.0，技术领域涉及：G01W1/02；该发明授权一种测云系统以及测云方法是由韦思远;任雍;程子龙设计研发完成，并于2025-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种测云系统以及测云方法在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供一种测云系统以及测云方法，该系统包括激光设备、雷达设备以及处理器。处理器被配置为根据由天气数据确定的能见值以及降水强度分布值，确定第一测量设备并获取第一测量数据，以确定第一云层数据并预估第一测量精度；当第一测量精度满足第一预设条件时，基于第一测量数据生成目标云层数据；当第一测量精度满足第二预设条件时，确定第二测量设备以获取第二测量数据并生成目标云层数据；当第一测量精度满足第三预设条件时，同时通过激光设备以及雷达设备获取第二测量数据，并生成目标云层数据；其中，第一预设条件、第二预设条件与第三预设条件互斥，基于该系统可以提高测云的效率和精度。

本发明授权一种测云系统以及测云方法在权利要求书中公布了：1.一种测云系统，包括激光设备、雷达设备以及处理器，所述激光设备是指激光测云仪，所述雷达设备是指测云雷达，所述处理器被配置为： 根据由天气数据确定的能见值以及降水强度分布值，确定第一测量设备并基于所述第一测量设备获取第一测量数据，以确定第一云层数据并预估第一测量精度，所述第一测量设备是指用于获取所述第一测量数据的测量设备，所述第一测量设备是指所述激光设备或者所述雷达设备； 当所述第一测量精度满足第一预设条件时，基于所述第一测量数据，通过预设算法生成目标云层数据，所述第一预设条件是指所述第一测量精度大于第一阈值，所述预设算法包括卡尔曼滤波、多普勒频移提取算法、空间插值算法或趋势面分析法； 当所述第一测量精度满足第二预设条件时，确定第二测量设备以获取第二测量数据并基于所述预设算法生成目标云层数据，所述第二预设条件是指所述第一测量精度小于所述第一阈值且大于第二阈值，所述第二测量设备是指用于获取所述第二测量数据的测量设备，所述第二测量设备是指与所述第一测量设备相同的测量设备，通过采用同样的测量设备进行第二次测量，减小随机误差； 当所述第一测量精度满足第三预设条件时，同时通过激光设备以及雷达设备获取所述第二测量数据，基于所述第二测量数据生成第二云层数据，基于所述第二云层数据中的高度平均值和厚度平均值，计算第一差异，所述第一差异是指所述激光设备对应的第二云层数据与所述雷达设备对应的第二云层数据之间的差异；当所述第一差异大于预设差异阈值，基于所述激光设备和所述雷达设备得到的所述第二云层数据之间的差异值，通过参数确定模型，确定所述激光设备和所述雷达设备更新后的测量参数，所述参数确定模型为机器学习模型；基于更新参数后的所述激光设备以及所述雷达设备获取第三测量数据；基于所述第二测量数据和所述第三测量数据，通过预测模型生成所述目标云层数据，所述第三预设条件是指所述第一测量精度小于所述第二阈值，所述第二测量数据是指用于确定所述目标云层数据的数据，所述预测模型为机器学习模型； 其中，所述第一预设条件、所述第二预设条件与所述第三预设条件互斥，所述第一阈值和所述第二阈值根据待测云层的形态复杂度确定，所述形态复杂度通过对云层图像进行识别得到的分形维数、紧凑度以及轮廓曲率标准差确定。

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