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龙图腾网获悉富盛科技股份有限公司申请的专利kafka存算分离的数据处理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120123108B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510616765.6，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权kafka存算分离的数据处理方法及装置是由王珣;陆阳;袁娟设计研发完成，并于2025-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本kafka存算分离的数据处理方法及装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种kafka存算分离的数据处理方法及装置，通过构建多层数据处理架构，包括网络通信、任务分发、处理调度和存储四个层次。通过预写日志区与主存储区的分层设计实现冷热数据分离，结合副本管理器、协调器和负载预测器实现系统资源的智能调度。采用自适应压缩算法和校验机制保证数据传输效率和完整性，创建消息缓存区存储热点数据，基于消息位点实现冷热数据的灵活访问。该方法有效解决了传统技术在存算耦合、存储效率和负载均衡等方面的不足，显著提升了消息队列系统的性能和可扩展性。

本发明授权kafka存算分离的数据处理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种kafka存算分离的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括： 构建多层数据处理架构，所述多层数据处理架构包括网络通信层、任务分发层、处理调度层及存储层，所述存储层包括流存储库，所述流存储库包括预写日志区与主存储区，在所述预写日志区中划分多个日志分片，所述主存储区通过对象存储服务实现数据持久化，所述处理调度层包括副本管理器、协调器及负载预测器，所述副本管理器负责数据副本同步，所述协调器负责分区分配与组管理，所述负载预测器基于系统资源使用率建立预测模型； 接收生产者发送的批量消息数据，计算所述批量消息数据的数据特征，根据所述数据特征选择压缩算法，对所述批量消息数据执行压缩编码生成校验码，将压缩后的消息数据写入所述预写日志区中的日志分片，所述日志分片采用固态硬盘存储，根据所述副本管理器的配置在多个所述日志分片之间建立主从复制关系，将所述日志分片中的消息数据异步上传至所述主存储区； 创建消息缓存区，所述消息缓存区用于存储热点消息数据，根据所述负载预测器的预测结果调整消息分区数量，消费者基于消息位点从所述消息缓存区读取所述热点消息数据，当所述消息缓存区中不存在目标消息数据时，所述消费者根据消息位点从所述主存储区获取冷数据并解压，所述协调器记录消费者的消费进度，基于所述校验码验证数据完整性。

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