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龙图腾网获悉杭州摩西科技发展有限公司申请的专利智能物联与元宇宙虚实融合的场景自适应调整方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120125761B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510616040.7，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权智能物联与元宇宙虚实融合的场景自适应调整方法及系统是由韩雨龙;陈凯;朱健瑞;朱晓丹设计研发完成，并于2025-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本智能物联与元宇宙虚实融合的场景自适应调整方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种智能物联与元宇宙虚实融合的场景自适应调整方法及系统，涉及人工智能与物联网技术领域，包括：采集场景图像和环境参数数据，对图像进行分解分块并识别场景类型，构建环境参数张量形成数字孪生模型映射至虚拟空间，根据识别结果选择合适特征向量子空间生成目标特征向量，并获取虚拟对象在实体空间的投影位置，将特征向量优化后与投影位置结合生成增强特征和映射矩阵，通过参数映射网络生成渲染参数，渲染虚拟对象并叠加显示在实体空间界面上。

本发明授权智能物联与元宇宙虚实融合的场景自适应调整方法及系统在权利要求书中公布了：1.用于智能物联与元宇宙虚实融合的场景自适应调整方法，其特征在于，包括： 获取场景图像数据和环境参数数据；基于场景图像数据进行分辨率分解和分块，通过预设场景识别模型进行场景类型识别，得到场景类型信息； 基于环境参数数据构建多维环境参数张量，建立环境数字孪生模型，利用自适应坐标映射网络将环境数字孪生模型映射至虚拟空间； 基于场景图像数据构建多个场景特征向量子空间，每个场景特征向量子空间对应一种场景类型信息，根据场景类型信息选择对应场景特征向量子空间，将场景图像数据映射至选定场景特征向量子空间，生成目标场景特征向量； 基于环境数字孪生模型获取虚拟空间中虚拟对象在实体空间中的投影位置信息；将目标场景特征向量输入预设特征优化子网络进行迭代优化，得到优化特征向量； 基于优化特征向量构建的双曲空间流形特征与投影位置信息得到增强特征数据与空间映射矩阵，利用预设参数映射子网络生成场景渲染参数包括： 将所述优化特征向量输入特征分解网络得到多维特征张量，对所述多维特征张量执行张量分解运算得到特征分量数据；将所述投影位置信息输入空间变换网络得到位置特征向量，对所述位置特征向量执行流形映射运算得到空间映射矩阵； 将所述特征分量数据映射至双曲空间得到初始特征数据，对所述初始特征数据执行泊松流形嵌入运算构建曲率权重函数，基于所述曲率权重函数对所述初始特征数据进行非线性变换得到增强特征数据； 将所述增强特征数据与所述空间映射矩阵输入参数映射子网络，在所述参数映射子网络中构建细粒度分解器得到多尺度特征张量，对所述多尺度特征张量建立特征金字塔网络得到层次化特征数据； 对所述层次化特征数据执行自注意力机制运算得到注意力权重矩阵，基于所述注意力权重矩阵构建递归神经网络得到时间序列特征数据，将所述时间序列特征数据输入生成对抗网络得到对抗特征向量； 将所述对抗特征向量输入变分自编码器进行特征重构得到重构特征数据，对所述重构特征数据执行残差优化得到残差特征向量，基于所述残差特征向量生成场景渲染参数； 基于场景渲染参数对虚拟对象进行渲染处理，将渲染后虚拟对象叠加显示在实体空间显示界面上。

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