南京理工大学姜霖获国家专利权
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龙图腾网获悉南京理工大学申请的专利一种基于AIGC模型的文创产品图像生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120125715B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510609638.3，技术领域涉及：G06T11/60；该发明授权一种基于AIGC模型的文创产品图像生成方法及系统是由姜霖;汪茗茜设计研发完成，并于2025-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于AIGC模型的文创产品图像生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于AIGC模型的文创产品图像生成方法及系统，包括以下步骤，首先采用BERT模型对输入的描述性文本进行语义解析并获得文化关键词，再根据文化关键词在文化符号数据库中对相关图像特征、色彩特征和形状特征进行检索并获得匹配视觉元素；本发明实现了具有将文化符号和视觉元素采用机器学习模型进行深度解析和语义映射从而自动化生成文创产品图像的功能，且在文化特征的表达上利用多模态对齐技术和注意力机制能增强文创产品图像的文化深度和细节准确性，而在图像生成过程中的参数动态化使得生成结果更符合用户需求，不仅提高了文创产品图像的设计效率，还扩展了文创产品图像的创新边界，适合被广泛推广和使用。
本发明授权一种基于AIGC模型的文创产品图像生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AIGC模型的文创产品图像生成方法，其特征在于：包括以下步骤， 步骤A，采用BERT模型对输入的描述性文本进行语义解析，获得文化关键词； 步骤B，根据文化关键词在文化符号数据库中对相关图像特征、色彩特征和形状特征进行检索，获得匹配视觉元素，具体检索是计算文化关键词与文化数据库之间的余弦相似度，如公式2所示， 其中，S为文化关键词中文本语义向量与文化符号数据库中预定义向量的余弦相似度，V1为文化数据库中的预定义向量； 步骤C，利用CLIP模型将匹配视觉元素中的文本语义向量与图像特征向量对齐，获得文化元素； 步骤D，采用Transformer注意力机制对文化元素的语义层级关系进行表达，获得处理后语义向量； 步骤E，利用扩散模型根据处理后语义向量生成文创产品图像样本； 步骤F，采用梯度反向传播调整文创产品图像样本，获得调整后文创产品图像； 步骤G，对调整后文创产品图像进行优化并输出成品文创产品图像。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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