买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉合肥中科红外精密仪器有限公司申请的专利一种泄漏气云三维重建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120107496B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510596464.1，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权一种泄漏气云三维重建方法是由张磊;徐亮设计研发完成，并于2025-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种泄漏气云三维重建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种泄漏气云三维重建方法，涉及气云图像处理技术领域。该泄漏气云三维重建方法，通过多光谱图像数据立方体与预训练的Yolov5模型结合，实现了气云泄漏区域的精准识别与分析，通过辐射校正和自适应滤波处理，提取并拟合气云的吸光度数据，进一步得到每层气云的浓度分布，通过堆叠各层数据并应用三维重建算法，生成精确的气云三维结构，为气体泄漏监控提供了高精度的空间分布信息，显著提高了监测和响应的效率，本发明克服了传统方法在精度和适应性方面的局限，通过集成多视角和多波段图像数据，能够更准确地识别气云泄漏区域，并通过非对称高斯函数拟合精确得到气云浓度分布，从而提高了气体泄漏监控的精度。

本发明授权一种泄漏气云三维重建方法在权利要求书中公布了：1.一种泄漏气云三维重建方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取若干个拍摄视角的待检测区域的多光谱图像数据，包括若干个波段图像数据，并且每个波段图像数据均包括若干个波段像素点的波段像素值和二维坐标，并进行预处理，所述预处理包括辐射校正和自适应滤波处理； 基于预处理后的若干个拍摄视角的待检测区域的多光谱图像数据，建立待检测区域的多光谱图像数据立方体； 将待检测区域的多光谱图像数据立方体输入至预训练的Yolov5模型中，识别气云泄漏区域，并分析泄漏气云的吸光度图像； 对泄漏气云的吸光度图像进行水平轮廓数据提取，并基于非对称高斯函数拟合泄漏气云的若干层吸光度数据，得到泄漏气云的若干层气云浓度分布； 对泄漏气云的若干层气云浓度分布进行堆叠处理，并基于三维重建算法生成泄漏气云的三维气云结构； 对若干个拍摄视角的待检测区域的多光谱图像数据进行辐射校正处理的具体步骤如下： 获取每个拍摄视角的设定区域内的辐射校正数据和辐射校正参定数据，所述辐射校正数据包括区域光照强度值、区域湿度值和区域风速值，所述辐射校正参定数据包括区域光照强度参定值、区域湿度参定值和区域风速参定值； 基于每个拍摄视角的设定区域内的辐射校正数据和辐射校正参定数据，分别分析每个拍摄视角的辐射校正因子集，所述辐射校正因子集包括光照校正因子、湿度校正因子和气流校正因子； 获取每个拍摄视角的待检测区域的每个波段图像的波段像素参定值，并与每个拍摄视角的待检测区域的每个波段图像中的每个波段像素点的波段像素值，分别输入至辐射校正模型中进行校正分析，得到每个拍摄视角的待检测区域的每个波段图像中的每个波段像素点的波段校正像素值； 所述辐射校正模型具体如下： ； 其中，、依次为某个拍摄视角的待检测区域的某个波段图像中的某个波段像素点的波段校正像素值、波段像素值，、、依次为某个拍摄视角的光照校正因子、湿度校正因子、气流校正因子，为某个拍摄视角的待检测区域的某个波段图像的波段像素参定值，、、、依次为数据库中存储的光照校正系数、设备校正系数、湿度校正系数、气流校正系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人合肥中科红外精密仪器有限公司，其通讯地址为：230031 安徽省合肥市中国(安徽)自由贸易试验区合肥片区蜀山区块湖光路自主创新产业基地三期(南区)A座2107室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。