北京英格尔科技有限公司李永敏获国家专利权
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龙图腾网获悉北京英格尔科技有限公司申请的专利基于预测模型的供料仓多重阻碍解除方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120106587B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510589035.1，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权基于预测模型的供料仓多重阻碍解除方法及系统是由李永敏;孟宪东;高文军;戴光明设计研发完成，并于2025-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于预测模型的供料仓多重阻碍解除方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供基于预测模型的供料仓多重阻碍解除方法及系统，涉及阻碍解除技术领域，包括通过注意力机制对供料仓内物料参数和设备状态数据进行加权融合，输出阻碍风险指数。根据该指数划分风险区间，触发预防性控制策略以降低风险。当指数达到第一风险区间或传感器信号异常时，记录工况数据并启动深度强化学习控制系统，生成状态向量并规划最优解除路径，最终执行操作并记录经验数据。
本发明授权基于预测模型的供料仓多重阻碍解除方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于预测模型的供料仓多重阻碍解除方法，其特征在于，包括： 采用注意力机制对供料仓内的物料参数数据和设备状态数据进行自适应加权融合，输出供料仓的阻碍风险指数； 将所述阻碍风险指数划分为第一风险区间和第二风险区间，当所述阻碍风险指数处于所述第二风险区间时，触发预防性控制策略，通过调节振动频率和下料速率降低所述阻碍风险指数； 当所述阻碍风险指数达到所述第一风险区间或检测到料位传感器信号异常时，判定发生阻碍，记录阻碍发生时刻的完整工况数据；基于所述完整工况数据，启动深度强化学习的阻碍解除控制系统，将所述完整工况数据输入状态编码器生成状态向量，结合历史解除经验库中的成功案例，通过策略网络规划最优解除路径； 按照所述最优解除路径执行阻碍解除操作，当检测到料位传感器信号恢复正常且下料速率稳定在目标值时，判定阻碍解除完成，将本次阻碍解除的完整数据记录存入历史经验库。
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