深圳市信润富联数字科技有限公司;中信戴卡股份有限公司史学聪获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳市信润富联数字科技有限公司;中信戴卡股份有限公司申请的专利熔炼炉群组参数调优方法、装置、设备、存储介质及产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120087572B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510579633.0,技术领域涉及:G06Q10/04;该发明授权熔炼炉群组参数调优方法、装置、设备、存储介质及产品是由史学聪;王志;渠伟高;赵佳;王辉;吴国瑞;季鹍;牛泰然;王琳设计研发完成,并于2025-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本熔炼炉群组参数调优方法、装置、设备、存储介质及产品在说明书摘要公布了:本申请公开了一种熔炼炉群组参数调优方法、装置、设备、存储介质及产品,涉及熔炼炉群组调优技术领域,所述熔炼炉群组参数调优方法,包括:获取熔炼炉群组的多维度数据,根据预设的工况预测模型,确认各个熔炼炉对应的工况,进而确定各个熔炼炉的自适应调优参数;将所述各个熔炼炉的自适应调优参数输入至预设的多目标粒子群优化模型进行熔炼炉群组群体优化,得到熔炼炉群组最优参数组合。本申请通过获取熔炼炉群组的多维度数据,利用预设的工况预测模型确认各个熔炼炉对应的工况,并确定自适应调优参数,将这些参数输入多目标粒子群优化模型进行群体优化,输出熔炼炉群组的最优参数组合,实现熔炼炉群组的高效协同控制和整体性能提升。
本发明授权熔炼炉群组参数调优方法、装置、设备、存储介质及产品在权利要求书中公布了:1.一种熔炼炉群组参数调优方法,其特征在于,所述的方法包括: 获取熔炼炉群组的多维度数据,根据预设的工况预测模型,确认各个熔炼炉对应的工况,进而确定各个熔炼炉的自适应调优参数; 所述获取熔炼炉群组的多维度数据,根据预设的工况预测模型,确认各个熔炼炉对应的工况,进而确定各个熔炼炉的自适应调优参数的步骤包括: 获取熔炼炉群组的多维度运行数据,预处理得到熔炼炉多维度数据; 基于随机森林算法对所述熔炼炉多维度数据进行关键特征提取,确定对应的熔炼炉关键特征; 将所述熔炼炉关键特征输入至预设的工况预测模型,预测得到铝液工况规律结果; 所述将所述熔炼炉关键特征输入至预设的工况预测模型,预测得到铝液工况规律结果的步骤包括: 采用时间序列转换技术将所述熔炼炉关键特征转换为时序神经网络的输入格式; 通过参数优化方法调整所述时序神经网络的结构参数和训练参数; 基于多维度评估指标验证模型性能,预测未来时段内铝液的开关状态,输出铝液工况规律结果; 根据所述铝液工况规律结果,计算对应的熔炼炉距离预设工况的时间间隔,并作为约束条件动态输出自适应调优参数; 将所述各个熔炼炉的自适应调优参数输入至预设的多目标粒子群优化模型进行熔炼炉群组群体优化,得到熔炼炉群组最优参数组合; 将所述各个熔炼炉的自适应调优参数输入至预设的多目标粒子群优化模型进行熔炼炉群组群体优化,得到熔炼炉群组最优参数组合的步骤包括: 初始化多目标粒子群优化模型,其中,将预设的惩罚函数作为工艺约束条件; 根据输入的所述各个熔炼炉的自适应调优参数,通过所述多目标粒子群优化模型迭代更新粒子速度和位置,记录历史最优位置及全局最优位置,输出熔炼炉群组最优参数组合。
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