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龙图腾网获悉宁波宁工交通工程设计咨询有限公司申请的专利基于交通流量预测的区域绿波调度方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120108207B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510580624.3，技术领域涉及：G08G1/081；该发明授权基于交通流量预测的区域绿波调度方法、系统及存储介质是由范新科;宛岩;郭璘;胡康;王韩麒;张益波;胡正华设计研发完成，并于2025-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于交通流量预测的区域绿波调度方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了基于交通流量预测的区域绿波调度方法、系统及存储介质，涉及交通控制系统领域，该方法包括：通过提取区域内道路矢量、交通设施数据及POI信息，构建路网拓扑结构。基于路网拓扑结构采集道路实时流量，并利用流量预测模型以POI信息作为输入进行流量预测，获得道路预测流量。根据道路实时流量和道路预测流量进行数据对齐，构建动态邻接权重矩阵，反映主干‑支干的优先级变化。并结合路网拓扑结构，对主干、支干进行相位差、时间窗调整优化，获得区域绿波调度策略。解决了在现有技术中交通调度系统缺乏对实时流量与预测流量的动态响应，无法有效根据交通流量的变化调整绿波带策略，导致高峰时段交通效率低下，出现拥堵的技术问题。

本发明授权基于交通流量预测的区域绿波调度方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.基于交通流量预测的区域绿波调度方法，其特征在于，包括： 提取区域内道路矢量、交通设施数据及POI信息，构建路网拓扑结构，所述路网拓扑结构包括主干道路、支干道路； 基于所述路网拓扑结构采集道路实时流量，并利用流量预测模型以POI信息作为输入进行流量预测，获得道路预测流量，其中所述流量预测模型为利用历史数据训练收敛得到； 根据所述道路实时流量和所述道路预测流量进行数据对齐，构建动态邻接权重矩阵，反映主干-支干的优先级变化； 根据所述主干-支干的优先级变化结合所述路网拓扑结构，对主干、支干进行相位差、时间窗调整优化，获得区域绿波调度策略； 其中，根据所述道路实时流量和所述道路预测流量进行数据对齐，构建动态邻接权重矩阵，包括： 按照所述道路实时流量和所述道路预测流量的时间关系进行流量数据时序对齐； 设置所述道路实时流量和所述道路预测流量的更新频率，基于所述更新频率配置滑动窗口，根据所述滑动窗口对流量时序数据进行更新； 根据更新的流量时序数据，动态调整邻接权重矩阵； 动态调整邻接权重矩阵，包括： 根据所述主干道路、支干道路的历史通行流量，配置各道路的静态权重； 将所述道路实时流量和所述道路预测流量分别除以道路的最大流量，去量纲转换为[0,1]的区间值，获得实时流量系数、预测流量系数； 配置不同交通时间周期的权值系数，根据所述权值系数对所述静态权重、实时流量系数、预测流量系数进行加权计算，获得每个路段的邻接权值，构建所述邻接权重矩阵； 其中，根据所述主干-支干的优先级变化结合所述路网拓扑结构，对主干、支干进行相位差、时间窗调整优化，获得区域绿波调度策略，包括： 根据所述道路实时流量和所述道路预测流量，评价在预设时间段内道路中的车队传播速度； 从动态邻接权重矩阵获取主干道路、支干道路的优先级，根据主干道路及支干道路的优先级、所述车队传播速度，计算相邻交叉道路之间的相位差； 根据流量预测结果，优化主干和支干的绿灯时间窗，确保绿波带的连续性； 根据所述相位差、绿灯时间窗，获得所述区域绿波调度策略。

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