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龙图腾网获悉四川航空股份有限公司申请的专利一种飞机维修数据可视化方法、系统、电子设备及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120087953B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510570302.0，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权一种飞机维修数据可视化方法、系统、电子设备及产品是由李伟;郭艳芬设计研发完成，并于2025-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种飞机维修数据可视化方法、系统、电子设备及产品在说明书摘要公布了：本发明属于飞机维修技术领域，其目的在于提供一种飞机维修数据可视化方法、系统、电子设备及产品。其中的方法包括：获取飞机的多维运行数据；将所述多维运行数据输入预设的设备健康感知模型中，得到健康状态表征数据；根据所述健康状态表征数据得到与所述健康状态表征数据对应的最优维修策略；将所述健康状态表征数据及所述最优维修策略以可视化方式展示至AI预测看板中。本发明可实现对飞机维修数据的动态分析以及对维修策略的动态决策，并可同时实现对所述最优维修策略以可视化方式的可视化展示。

本发明授权一种飞机维修数据可视化方法、系统、电子设备及产品在权利要求书中公布了：1.一种飞机维修数据可视化方法，其特征在于，包括： 获取飞机的多维运行数据； 将所述多维运行数据输入预设的设备健康感知模型中，得到健康状态表征数据； 根据所述健康状态表征数据得到与所述健康状态表征数据对应的最优维修策略； 将所述健康状态表征数据及所述最优维修策略以可视化方式展示至AI预测看板中； 所述健康状态表征数据包括健康状态时序特征数据、当前健康状态信息、当前设备剩余寿命预测值和剩余寿命预测序列；对应地，将所述多维运行数据输入预设的设备健康感知模型中，得到健康状态表征数据，包括： 将所述多维运行数据输入预设的设备健康感知模型中，得到健康状态时序特征数据，并将所述健康状态时序特征数据中最新时刻的特征数据作为所述飞机的当前健康状态信息； 根据所述健康状态时序特征数据，得到所述飞机的剩余寿命预测序列，并将所述剩余寿命预测序列中最新时刻的剩余寿命预测值作为所述飞机的当前剩余寿命预测值； 根据所述健康状态表征数据得到与所述健康状态表征数据对应的最优维修策略，包括： 将所述健康状态表征数据中的当前健康状态信息输入预设的维修策略优化模块中，基于所述当前健康状态信息和所述维修策略优化模块的动作空间中的维修动作组建的多个状态-动作对的价值函数，计算所述动作空间中的维修动作对应的期望收益值； 将期望收益值最大的状态-动作对中的维修动作作为最优维修策略； 所述维修策略优化模块采用深度Q网络；对应地，所述维修策略优化模块的状态空间为S={s i∣i=1,2,...,I}，s i为所述状态空间中第i个状态元素，I为所述状态空间中状态元素的总数，所述维修策略优化模块的动作空间为A={a 1:立即维修,a 2:延期维修,a 3:忽略}，所述维修策略优化模块的奖励函数为： ； 式中，Rs,a为在健康状态s下执行维修动作a的奖励值，Cmainta为执行维修动作a所带来的直接维修开销，Crisks,a为在健康状态s下因执行维修动作a可能引发的故障风险损失，Cavailabilitya为维修带来的飞行任务可用性收益； 所述价值函数为： ； 式中，Qs,a为在健康状态s下执行维修动作a所带来的累计预期收益，α为预设的学习率，γ为预设的折扣因子，s′为执行动作a后转移到的新的健康状态，a′为在新的健康状态s′下所有可能动作中的最佳动作，Qs′,a′为在新的健康状态的健康下执行动作a′所能获得的最大预期收益； 对应地，所述最优维修策略为： =argmaxa Qh T,a； 其中，argmaxa为在所述动作空间中所有的维修动作中，找到使所述价值函数最大的维修动作的argmax函数，Qh T,a为在所述当前健康状态信息h T下执行维修动作a所带来的累计预期收益。

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