青岛他坦科技服务有限公司;山西思极科技有限公司吴晓斌获国家专利权
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龙图腾网获悉青岛他坦科技服务有限公司;山西思极科技有限公司申请的专利一种基于LOF算法的工单异常信息检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120067844B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510559011.1,技术领域涉及:G06F18/2413;该发明授权一种基于LOF算法的工单异常信息检测方法是由吴晓斌;张瑞;李涛琛;李汇琦;邵德珉;岳红利;赵琦;全振嘉;张志飞;迟诚设计研发完成,并于2025-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于LOF算法的工单异常信息检测方法在说明书摘要公布了:本发明属于电子数字数据处理技术领域,公开了一种基于LOF算法的工单异常信息检测方法,如下:获取若干个包括处理时长、优先级的工单;将处理时长作为基础数据得到所有工单的数据点集合;对数据点集合k距离邻域范围内的数据点筛选得到相关数据点;根据优先级对相关数据点筛选得到重点数据点;对重点数据点k距离邻域范围内的数据点筛选得到目标数据点,并结合重点数据点、当前数据点三者之间的距离确定每个重点数据点的可达距离;根据优先级确定重点数据点的优先级等级重要性系数,并对每个重点数据点的可达距离进行更新调整,根据更新后的可达距离得到当前数据点的局部可达密度;以此计算当前数据点的LOF值,由此确定异常工单。
本发明授权一种基于LOF算法的工单异常信息检测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于LOF算法的工单异常信息检测方法,其特征在于:所述方法包括步骤如下: 获取若干个工单,每个工单的数据包括处理时长、优先级; 将每个工单中的处理时长作为基础数据,得到所有工单的数据点集合; 对数据点集合k距离邻域范围内的数据点进行筛选,得到相关数据点; 根据优先级对相关数据点进行筛选,得到重点数据点; 对重点数据点k距离邻域范围内的数据点进行筛选,得到目标数据点,并结合重点数据点、当前数据点三者之间的距离确定每个重点数据点的可达距离; 根据重点数据点的优先级确定重点数据点的优先级等级重要性系数,并根据优先级等级重要性系数对每个重点数据点的可达距离进行更新调整; 根据所有重点数据点更新后的可达距离,得到当前数据点的局部可达密度; 根据当前数据点的局部可达密度,计算得到当前数据点的LOF值,并以此确定异常工单; 其中,所述根据重点数据点的优先级确定重点数据点的优先级等级重要性系数,包括: 判断每个重点数据点与其他重点数据点的优先级是否相同;当两个重点数据点优先级等级相同时,赋予所述每个重点数据点的优先级等级相似性系数为第一优先级等级相似性系数;当两个重点数据点优先级等级不同时,则赋予所述每个重点数据点的优先级等级相似性系数为第二优先级等级相似性系数;所述第一优先级等级相似性系数大于第二优先级等级相似性系数; 根据每个重点数据点与其他重点数据点的优先级等级相似性系数,计算所述每个重点数据点与所有重点数据点的优先级等级相似性系数的均值,并作为所述每个重点数据点的优先级等级重要性系数; 根据每个重点数据点对应工单的优先级形成原因,确定优先级形成原因序列; 对于与所述每个重点数据点优先级等级相同的另一个重点数据点,确定二者的优先级形成原因序列的交集和并集内包含的形成原因数量,以此对所述每个重点数据点的优先级等级重要性系数进行调整; 所述并根据优先级等级重要性系数对每个重点数据点的可达距离进行更新调整,包括: 根据每个重点数据点的优先级形成原因序列,确定每个重点数据点的优先级形成原因重要性系数,包括: 将所有重点数据点的优先级形成原因按照原因分类,得到每个重点数据点的形成原因重要性序列,统计每个重点数据点的形成原因重要性序列中的所有原因的数量,以及重要性原因的数量; 根据每个工单的创建时间,将所有工单的形成原因重要性序列按时间先后进行排序; 以某个工单为中心,判断其前后预设数量个时间点内,所有形成原因重要性序列中同时存在的原因及其数量,对同时存在的原因的数量进行由大到小排序,将数量最多的前两个原因,记为高频次原因,确定高频次原因的数量;确定每个重点数据点的形成原因序列的中所有原因的数量; 根据形成原因重要性序列中的所有原因的数量、形成原因重要性序列中的重要性原因的数量、高频次原因的数量、形成原因序列的中所有原因的数量,计算得到每个重点数据点的优先级形成原因重要性系数; 根据每个重点数据点的优先级形成原因重要性系数、优先级等级重要性系数,计算得到所述每个重点数据点的重要性系数; 根据所述每个重点数据点的重要性系数对该重点数据点的可达距离进行更新调整,得到更新后可达距离。
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