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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利查询方法、处理器、处理系统、存储介质和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120067177B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510555654.9，技术领域涉及：G06F16/2458；该发明授权查询方法、处理器、处理系统、存储介质和程序产品是由林群阳;张闯;刘陆阳;王敏设计研发完成，并于2025-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本查询方法、处理器、处理系统、存储介质和程序产品在说明书摘要公布了：本申请提供了一种查询方法、处理器、处理系统、存储介质和程序产品，可以应用于数据查询技术领域。该查询方法包括：接收查询指令；对查询指令对应的查询数据进行压缩得到简化向量；从索引形状图中查询得到与简化向量匹配的目标索引向量；其中，索引形状图表示K个索引向量，K个索引向量是对索引库中的S个源数据进行压缩得到的，S、K为正整数，且S≥K；从S个源数据中确定被压缩后与目标索引向量相对应的至少一个初选源数据；根据查询数据与多个初选源数据的相似度，得到与查询数据匹配的目标源数据。该查询方法可以节约存储空间，缩小查询范围，提高查询效率。

本发明授权查询方法、处理器、处理系统、存储介质和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种查询方法，其特征在于，所述方法包括： 接收查询指令； 对所述查询指令对应的查询数据进行压缩得到简化向量； 从索引形状图中查询得到与所述简化向量匹配的目标索引向量；其中，所述索引形状图表示K个索引向量，所述K个索引向量是对索引库中的S个源数据进行压缩得到的，S、K为正整数，且S≥K； 从所述S个源数据中确定被压缩后与所述目标索引向量相对应的至少一个初选源数据； 根据所述查询数据与所述至少一个初选源数据的相似度，得到与所述查询数据匹配的目标源数据； 所述方法还包括：基于所述K个索引向量构建索引二叉树；对所述索引二叉树进行节点压缩得到所述索引形状图； 其中，所述K个索引向量各自包括N维第一数值，N为正整数；所述索引二叉树被划分为N级的多个树节点和树节点之间的关联边，所述关联边表征所述N维第一数值；所述索引形状图被划分为N级的多个形状节点和形状节点之间的有向边，所述有向边表征所述N维第一数值；所述索引形状图中一个形状节点表示所述索引二叉树中具有相同子树形状的多个树节点。

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