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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利物资配送方法、系统、电子设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120069724B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510552528.8，技术领域涉及：G06Q10/0835；该发明授权物资配送方法、系统、电子设备及介质是由卜方雯;周游;单双;曹忠辉;翁迅;范宏强;张经天设计研发完成，并于2025-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本物资配送方法、系统、电子设备及介质在说明书摘要公布了：本发明实施例涉及应急物资配送技术领域，提供一种物资配送方法、系统、电子设备及介质，该方法包括：根据目标区域的多个受灾点以及每个受灾点的隔离点和非隔离点数据，以预设的多个约束信息为约束条件构建混合整数规划模型，其中，所述混合整数规划模型为多卡车与多地面无人车协同配送模型；以最小化配送时间为目标，基于多启发式初始化的自适应粒子群优化算法求解所述混合整数规划模型；基于所述混合整数规划模型的求解结果确定所述多卡车与多地面无人车的最优配送路径；基于所述最优配送路径对所述目标区域的多个受灾点以及每个受灾点的隔离点和非隔离点进行物资配送。由此，实现高效的路径规划和资源优化调度。

本发明授权物资配送方法、系统、电子设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种物资配送方法，其特征在于，包括： 根据目标区域的多个受灾点以及每个受灾点的隔离点和非隔离点数据，以预设的多个约束信息为约束条件构建混合整数规划模型，其中，所述混合整数规划模型为多卡车与多地面无人车协同配送模型； 以最小化配送时间为目标，基于多启发式初始化的自适应粒子群优化算法求解所述混合整数规划模型； 所述以最小化配送时间为目标，基于多启发式初始化的自适应粒子群优化算法求解所述混合整数规划模型，包括： 采用贪婪启发式方法、最近邻启发式方法和随机近邻启发式方法分别生成所述混合整数规划模型的初始解，并将所述初始解按照预设比例组合，生成初始种群； 通过动态调整惯性权重、自适应学习因子、锦标赛选择和速度剪枝机制优化粒子群算法，得到所述多启发式初始化的自适应粒子群优化算法； 基于所述多启发式初始化的自适应粒子群优化算法求解所述混合整数规划模型，输出全局最优解； 基于所述混合整数规划模型的求解结果确定所述多卡车与多地面无人车的最优配送路径； 基于所述最优配送路径对所述目标区域的多个受灾点以及每个受灾点的隔离点和非隔离点进行物资配送。

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