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中铁七局集团西安铁路工程有限公司;中铁七局集团有限公司马腾获国家专利权

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龙图腾网获悉中铁七局集团西安铁路工程有限公司;中铁七局集团有限公司申请的专利一种用于盖挖逆作地铁车站的裂缝图像识别系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120071162B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510549296.0,技术领域涉及:G06V20/10;该发明授权一种用于盖挖逆作地铁车站的裂缝图像识别系统是由马腾;侯鹏;杜腾飞;赵焱;梁锐;杨宏;路曲;肖晨阳;李义;龙豪杰;于慧茹;鲜钰欣;李泽阳设计研发完成,并于2025-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

一种用于盖挖逆作地铁车站的裂缝图像识别系统在说明书摘要公布了:本发明涉及图像识别技术领域,本发明公开了一种用于盖挖逆作地铁车站的裂缝图像识别系统;包括点位调整模块,将初始点位调整为识别点位,图像分割模块,对采样图像进行区域分割生成识别图像,区域绘制模块,在墙面平铺图像中绘制出裂缝区域,裂缝识别模块,从裂缝区域中识别出结构裂缝,识别提示模块,制定出对应的预警提示信息;本发明能够避免因拍摄环境因素而导致采样图像左右侧边缘位置出现模糊不清的现象,通过将重叠区域进行区域分割的方式,确保识别图像在后续拼接时能够处于完整且连续的平铺状态,并结合对结构裂缝的危险程度进行准确划分,能够提高盖挖逆作地铁车站墙面上裂缝区域和类型的图像识别精确度。

本发明授权一种用于盖挖逆作地铁车站的裂缝图像识别系统在权利要求书中公布了:1.一种用于盖挖逆作地铁车站的裂缝图像识别系统,应用于图像识别中心,其特征在于,包括: 点位调整模块,在地铁车站内预先设置出采集终端拍摄初始图像的初始点位,基于点位调整准则,将初始点位水平调整为间隔分布的识别点位; 点位调整准则为:相邻两个初始图像的重叠区域的面积为初始图像总面积的5%; 图像分割模块,获取墙面在识别点位的采样图像,基于区域分割准则,对采样图像中的重叠区域进行区域分割,生成识别图像; 区域分割准则为:以重叠区域的竖直中心线为基准,对竖直中心线外侧的区域进行分割; 识别图像的生成方法为: 控制电控小车依次移动到B个识别点位上,并通过摄像机依次拍摄墙面图像,获得B个采样图像; 沿采样图像中重叠区域的上边缘和下边缘所在位置画线,分别获得上边界线和下边界线; 通过计算机视觉技术逐一识别出重叠区域中上边界线和下边界线的中点,并将同一个重叠区域的两个中点竖直连线后,获得竖直中心线; 将采样图像左侧的重叠区域中且位于竖直中心线左侧的区域记为左区域,将采样图像右侧的重叠区域中且位于竖直中心线右侧的区域记为右区域; 分别分割掉B个采样图像的左区域和右区域,并按照拍摄的先后顺序,以1为第一个编号,对分割后的B个采样图像依次升序编号,获得B个识别图像; 区域绘制模块,标记出识别图像中的裂缝点,将裂缝点连线合围成局部裂缝,并将识别图像拼接成墙面平铺图像,在墙面平铺图像中绘制出裂缝区域; 局部裂缝的合围方法为: 将B个识别图像转换为B个灰度图像,并逐一标记出B个灰度图像中所有的像素点的亮度值,将亮度值小于标定亮度值的像素点记为裂缝点,获得C个裂缝点; 分别以C个裂缝点为圆心,以上边界线长度的三分之一为半径画圆,获得C个像素圆,并分别统计出C个像素圆内像素点的总量和裂缝点的数量; 将C个像素圆中裂缝点的数量分别与像素点的总量比较后,获得C个裂缝比例,并将裂缝比例大于标定裂缝比例的圆心对应的裂缝点记为边界点,获得D个边界点; 逐一测量出相邻两个边界点之间的间距值,将间距值小于标定间距值的边界点逐一连线合围,并将连线合围内的区域记为局部裂缝; 裂缝识别模块,采集裂缝区域的走向特征和跨度特征,基于结构安全准则,对走向特征和跨度特征进行结构安全认定,并从裂缝区域中识别出结构裂缝; 识别提示模块,采集结构裂缝的延伸长度占比和覆盖面积占比,将结构裂缝划分为高危级别和低危级别,并制定出对应的预警提示信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中铁七局集团西安铁路工程有限公司;中铁七局集团有限公司,其通讯地址为:710000 陕西省西安市新城区金花北路205号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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