西安交通大学医学院第一附属医院刘畅获国家专利权
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龙图腾网获悉西安交通大学医学院第一附属医院申请的专利一种早期急性心力衰竭患者的心音异常识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120071973B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510551880.X，技术领域涉及：G10L25/66；该发明授权一种早期急性心力衰竭患者的心音异常识别方法是由刘畅;何平;朱耀民;李建鹏;魏超设计研发完成，并于2025-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种早期急性心力衰竭患者的心音异常识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及心音健康检测技术领域，具体涉及一种早期急性心力衰竭患者的心音异常识别方法。本发明获取样本心音信号的第一心音时刻与第二心音时刻，基于样本心音信号上两种滑动窗口的位置分布确定窗口组合；根据样本心音信号的窗口组合中短滑动窗口所处心动周期与其邻域心动周期的相似度，短滑动窗口与其所处心动窗口周期的距离，对窗口组合的滑动窗口的特征向量进行融合得到融合向量；基于样本心音信号的窗口组合的融合向量构建隐马尔可夫模型，利用其对待测患者的心音信号进行分段，进而对待测患者进行心音异常检测。本发明将样本心音信号的不同尺度滑动窗口的特征进行融合，提高心音信号分段的准确率。
本发明授权一种早期急性心力衰竭患者的心音异常识别方法在权利要求书中公布了：1.一种早期急性心力衰竭患者的心音异常识别方法，其特征在于，该方法包括： 获取待测患者的心音信号，以及样本心音信号，所述样本心音信号划分为四种心音段； 使用不同种类的滑动窗口遍历每个样本心音信号，提取样本心音信号上每个滑动窗口的特征向量；根据每个样本心音信号的不同种心音段的幅值分布与时长，获取每个样本心音信号的第一心音时刻与第二心音时刻； 将每个样本心音信号的相邻两个第一心音时刻之间的时间段记为心动周期；基于每个样本心音信号上两种滑动窗口的位置分布确定窗口组合；根据每个样本心音信号的每个窗口组合中短滑动窗口所处心动周期与其邻域心动周期的幅值相似度，短滑动窗口与其所处心动周期的距离，对每个窗口组合中两个滑动窗口的所述特征向量进行融合，得到每个样本心音信号的每个窗口组合的融合向量； 基于样本心音信号的窗口组合的融合向量构建隐马尔可夫模型，利用隐马尔可夫模型将待测患者的心音信号划分为不同种心音段；基于心音信号的心音段对待测患者进行心音异常检测。
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