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龙图腾网获悉青岛大学申请的专利基于交互增强图自注意力机制的药物相互作用预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120072354B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510552009.1，技术领域涉及：G16H70/40；该发明授权基于交互增强图自注意力机制的药物相互作用预测方法是由李臻;魏志强;牛东江设计研发完成，并于2025-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于交互增强图自注意力机制的药物相互作用预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于交互增强图自注意力机制的药物相互作用预测方法，属于药物相互作用预测技术领域，其步骤为：分别在局部视图和全局视图下对药物进行建模为分子图和基序图；设计增强交互的图Transformer模块，在分子图的两个视图中通过交互增强注意力机制分别更新节点嵌入，并通过多通道自适应融合模块融合；将提取的特征经过前馈神经网络、残差连接层和归一化层获得最终的分子图和基序图的分子表示；设计动态交互缩放预测模块，计算DDI得分；构建药物相互作用预测模型，设计损失函数，优化模型参数。本发明能够显著提升DDI预测的准确性和稳定性。

本发明授权基于交互增强图自注意力机制的药物相互作用预测方法在权利要求书中公布了：1.基于交互增强图自注意力机制的药物相互作用预测方法，其特征在于，包括以下步骤：基于交互增强图自注意力机制的药物相互作用预测方法 S1、分别在局部视图和全局视图下对药物进行建模为分子图和基序图； S2、设计增强交互的图Transformer模块，在分子图的两个视图中通过交互增强注意力机制分别更新节点嵌入，并通过多通道自适应融合模块融合； S3、将提取的特征经过前馈神经网络、残差连接层和归一化层获得最终的分子图和基序图的分子表示； S4、设计动态交互缩放预测模块，计算DDI得分； 所述S4中，首先，使用一个基于共注意力的交互层捕捉药物之间的交互强度，通过加权融合药物对的特征生成具有上下文信息的药物表示，接下来计算药物对之间的交互信息，为了动态调整药物对之间的交互强度，使用Gumbel-Softmax分布，最后，对药物对的特征进行聚合，并输入到一个多层感知器中进行DDI得分计算； S5、将图Transformer模块、多通道自适应融合模块、前馈神经网络、残差连接层和归一化层和动态交互缩放预测模块构建药物相互作用预测模型，设计损失函数，优化模型参数。

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