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龙图腾网获悉锦浪科技股份有限公司申请的专利一种高压大功率悬浮电容预充电控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120074255B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510550537.3，技术领域涉及：H02M3/337；该发明授权一种高压大功率悬浮电容预充电控制方法是由许颇;王一鸣;杨珂;黄大铭;夏鲲;王景霞设计研发完成，并于2025-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高压大功率悬浮电容预充电控制方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种高压大功率悬浮电容预充电控制方法，应用于谐振式软开关推挽拓扑电路，包括如下控制步骤：构建基于深度学习和注意力机制融合框架的预充电控制模型；将实时采集的悬浮电容充电参数作为预充电控制模型的输入以生成特征向量；基于获得的特征向量，对Actor网络生成用于调整预充电过程的动作进行长期收益评估；根据悬浮电容的实时充电效果对长期收益进行优化并输出优化后的动作。本申请的有益效果：DRL‑Transformer混合框架结合了时序建模与动态优化能力，对电压控制精度实现有效提升，以确保在温度突变、母线电压波动等复杂工况下，系统仍能稳定运行。

本发明授权一种高压大功率悬浮电容预充电控制方法在权利要求书中公布了：1.一种高压大功率悬浮电容预充电控制方法，应用于谐振式软开关推挽拓扑电路，其特征在于，包括如下控制步骤： 构建基于深度学习和注意力机制融合框架的预充电控制模型； 将实时采集的悬浮电容充电参数作为预充电控制模型的输入以生成特征向量； 基于获得的特征向量，对Actor网络生成用于调整预充电过程的动作进行长期收益评估； 根据悬浮电容的实时充电效果对长期收益进行优化并输出优化后的动作； 长期收益的优化包括如下过程： 通过最大化累积奖励优化策略，结合实时充电效果设计奖励函数； 基于获得的奖励函数，通过Critic网络评估Actor网络生成动作的价值； 通过梯度下降更新Critic网络和Actor网络对应的参数以优化长期收益； 奖励函数包括充电效率奖励R1、稳定性惩罚R2以及过充欠充惩罚R3，总奖励R=R1+R2+R3； 充电效率奖励R1、稳定性惩罚R2以及过充欠充惩罚R3的表达式如下： ； ； ； 其中，α、β和γ分别表示对应的权重系数，Vref表示目标电压，ε表示允许偏差阈值、et表示电压误差、表示误差变化率、VCt表示电容电压； 通过元学习对预充电控制模型进行训练，具体的训练过程如下： 定义多场景下目标电压、温度和母线电压的数据波动范围，进而生成各场景下的时序数据； 在每种场景下进行少量梯度更新并学习通用初始化参数，得到一组通用参数； 判断通用参数的误差范围，若误差过大，对通用参数进行微调更新并将更新后的参数部署至实时控制系统；否则维持当前策略无需更新。

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