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浪潮通用软件有限公司李汪洋获国家专利权

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龙图腾网获悉浪潮通用软件有限公司申请的专利一种基于协同训练的旋转部件故障诊断方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120067919B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510542963.2,技术领域涉及:G06F18/2431;该发明授权一种基于协同训练的旋转部件故障诊断方法是由李汪洋;王腾江;周祥国;黄文超;陈兆瑞;刘建睿设计研发完成,并于2025-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于协同训练的旋转部件故障诊断方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于协同训练的旋转部件故障诊断方法,属于特定计算模型技术领域,包括:根据故障类型得到第一故障类型组及第二故障类型组,结合模型训练数据集,得到第一元训练集及第二元训练集;基于预置的模型参数,根据第一元训练集,通过辅助二元分类器得到辅助二元分类损失,通过交叉熵函数得到多分类器损失,结合得到整体损失;根据整体损失,更新模型参数,结合第二元训练集,得到整体损失,根据第一元训练集及第二元训练集得到的整体损失得到目标函数,以用于旋转部件故障诊断模型的训练。本发明通过元训练集与协同梯度策略,使模型无需目标工况数据即可适应未知工况,结合辅助分类器抑制未知干扰,显著提升泛化能力并降低数据成本。

本发明授权一种基于协同训练的旋转部件故障诊断方法在权利要求书中公布了:1.一种基于协同训练的旋转部件故障诊断方法,其特征在于,包括: 根据故障类型得到第一故障类型组及第二故障类型组,结合采集得到的模型训练数据集,得到第一元训练集及第二元训练集,其中, 所述模型训练数据集包含所述旋转部件多工况多故障类型下的振动数据, 所述第一元训练集及所述第二元训练集均包含多工况下的振动数据, 所述第一元训练集至少一个工况下的振动数据属于第一故障类型组及第二故障类型组之一,至少另一个工况下的振动数据属于第一故障类型组及第二故障类型组之另一, 所述第二元训练集的振动数据与所述第一元训练集对应工况下的振动数据所属的故障类型组不同; 基于预置的模型参数,根据所述第一元训练集,通过辅助二元分类器得到辅助二元分类损失,通过交叉熵函数得到多分类器损失,结合得到整体损失; 根据所述整体损失,更新所述模型参数,结合所述第二元训练集,得到整体损失,根据所述第一元训练集及所述第二元训练集得到的整体损失得到目标函数,以用于旋转部件故障诊断模型的训练。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浪潮通用软件有限公司,其通讯地址为:250101 山东省济南市历下区浪潮路1036号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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