北京华兴联投科技有限公司何茂林获国家专利权
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龙图腾网获悉北京华兴联投科技有限公司申请的专利智能交通动态绿波控制方法、系统、存储介质和程序产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120071654B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510542460.5,技术领域涉及:G08G1/082;该发明授权智能交通动态绿波控制方法、系统、存储介质和程序产品是由何茂林;马道松;王爽;李红玲设计研发完成,并于2025-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本智能交通动态绿波控制方法、系统、存储介质和程序产品在说明书摘要公布了:本申请提供一种智能交通动态绿波控制方法、系统、存储介质和程序产品,涉及交通控制系统领域,该方法包括:获取各车道的实时交通数据和交通管理部门公布的突发情况数据;并基于神经网络模型得到未来预设时间内各路段不同方向的交通流量预测结果;再结合突发情况数据和交通流理论模型,输出各路段的拥堵等级和拥堵时长,进而确定调节序列;并依次基于交通流量预测结果,利用粒子群优化算法计算各目标路段内各路口信号灯的最优绿波带宽,得到各目标路段内信号灯的最优配时组合方案,并进行实时配时控制。实施该方法,可以更高效的交通流疏导,减少车辆在道路上的停车次数和延误时间,提高城市道路的整体通行能力,并降低能源消耗和环境污染。
本发明授权智能交通动态绿波控制方法、系统、存储介质和程序产品在权利要求书中公布了:1.一种智能交通动态绿波控制方法,应用于交通绿波控制系统,其特征在于,所述方法包括: 获取各车道的实时交通数据和交通管理部门公布的突发情况数据,所述实时交通数据通过安装在路口的传感器采集得到; 将预处理后的所述实时交通数据输入到基于历史交通数据和相关影响因素数据训练得到的神经网络模型中,输出未来预设时间内各路段不同方向的交通流量预测结果; 将所述交通流量预测结果和所述突发情况数据输入交通流理论模型,输出各路段不同方向的拥堵等级和拥堵时长; 依据所述拥堵等级和拥堵时长确定符合预设条件的目标路段不同方向的调节优先级,得到各目标路段不同方向的调节序列; 获取各路口之间的第二距离值;将连续预设数量的所述第二距离值小于或等于预设距离阈值的路段确定为符合预设条件的目标路段; 获取目标路段内各路口之间的第一距离值;依据车辆在目标路段内各路口之间的历史行驶速度计算速度均值;依据所述第一距离值和所述速度均值确定最短路段对应的最小相位差;依据所述目标路段内其他路段与所述最短路段的第一距离值比值确定其他路段的其他相位差,所述其他相位差是所述最小相位差的整数倍; 依据所述交通流量预测结果、各路口信号灯之间的相位差和预设饱和流量确定粒子群优化算法的约束条件; 依据所述拥堵等级和拥堵时长确定峰值阶段;若所述峰值阶段为高峰期,则将第一预设长度阈值设置为目标函数中最大排队长度;若所述峰值阶段为平峰期,则将第一预设次数阈值设置为目标函数中停车次数; 依据最小化车辆平均延误时间、停车次数和最大排队长度构建所述粒子群优化算法的所述目标函数; 依据所述约束条件和所述目标函数计算最优绿波带宽,得到最优配时组合方案; 将所述最优配时组合方案发送至交通信号灯控制器进行实时配时控制。
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