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龙图腾网获悉北京一石科技有限责任公司申请的专利一种大数据的体育赛事管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120046963B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510534687.5，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种大数据的体育赛事管理方法及系统是由刘晨虎;余文萍;孙丽洁;程钰银设计研发完成，并于2025-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大数据的体育赛事管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种大数据的体育赛事管理方法及系统；采用管理时间点、管理位置、管理频率、管理总量，通过使用多个随机结构调整后的调整因果卷积网络，调整多个时间位置管理图像对应的多个时间位置变化特征向量的输入方式，来检测多个赛事次数对应的赛事的各个资源类别的状态的特征，从而找到平均关系特征；将平均关系特征输入中间资源预测网络中的第一缩小神经网络检测中间资源类别数量；再通过记录的备用资源向量来调整中间资源类别数量。

本发明授权一种大数据的体育赛事管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种大数据的体育赛事管理方法，其特征在于，包括： 获取多个赛事次数对应的赛事管理信息、赛事资源向量和备用资源向量；所述赛事资源向量的下标表示资源类别，所述赛事资源向量中的值表示资源数量；所述赛事管理信息包括多个资源类别与其对应的管理时间点、管理位置、管理频率和管理对象总量；所述备用资源向量表示在预估外调用的多个资源类别的资源数量； 基于多个赛事次数对应的赛事管理信息，判别资源类别的使用的状态，得到平均关系特征；1个资源类别对应1个平均关系特征； 获取中间资源预测网络；所述中间资源预测网络包括第一缩小神经网络和第一放大神经网络； 将所述平均关系特征输入第一缩小神经网络，得到中间资源类别数量；所述中间资源类别数量表示能够满足赛事使用的资源的临界值；多个资源类别对应获得多个中间资源类别数量； 基于所述备用资源向量和赛事资源向量，调整中间资源类别数量； 所述中间资源预测网络的训练方法，包括： 获得训练关系特征和标注资源数量；所述训练关系特征表示所述关系特征表示历史时间点参加赛事的资源的关系的特征；所述标注资源数量表示对应的资源类别的资源能够恰好满足赛事需求的资源数量； 将训练关系特征输入第一缩小神经网络，得到训练预测资源数量； 将所述预测资源数量输入第一放大神经网络，得到训练预测中间资源特征； 通过损失函数，采用训练预测资源数量和标注资源数量训练第一缩小神经网络； 通过损失函数，将标注资源数量输入第一放大神经网络的输出与训练关系特征训练第一放大神经网络； 通过损失函数，将训练预测中间资源特征与训练关系特征训练第一放大神经网络和第一缩小神经网络。

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