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龙图腾网获悉湖南大学申请的专利自适应动能储能的大规模风电场最优减载控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120049534B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510535416.1，技术领域涉及：H02J3/48；该发明授权自适应动能储能的大规模风电场最优减载控制方法及系统是由黄晟;魏来;魏娟;黄守道;唐文博;崔鹤松;魏佳恒设计研发完成，并于2025-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本自适应动能储能的大规模风电场最优减载控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种自适应动能储能的大规模风电场最优减载控制方法及系统，本发明方法包括：获取风电机组及其需求参数，确定减载期间风电机组最优转子转速参考值及各台风电机组的动能存储系数；构建风电场节点电压动态模型，通过基于梯度投影法优化迭代得到风电机组的最优无功功率参考值；构建基于模型预测控制的风电机组模型，以最大化动能存储系数、自适应调节风电机组最大转子转速边界、跟随最优无功功率参考值为目标求解得到最优的功率和弱磁电流参考值以对各风电机组进行调控。本发明旨在充分利用风电场动能存储能力来减小系统频率偏差，优化风电机组无功功率，抑制风电场节点电压波动，增强大规模风电场减载能力。

本发明授权自适应动能储能的大规模风电场最优减载控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种自适应动能储能的大规模风电场最优减载控制方法，其特征在于，包括下述步骤： S1，获取风电机组参数和风电机组需求参数； S2，根据风电机组参数和风电机组需求参数，结合风电机组变流器电流电压和调制比限制确定风电机组最大转子转速边界，结合系统频率偏差和风电机组可用有功功率容量确定减载期间风电机组最优转子转速参考值，以及各台风电机组的动能存储系数；所述动能存储系数为风电机组的转速、最大转子转速边界的初始值的比值； S3，执行第一级控制：构建风电场节点电压动态模型，通过基于梯度投影法将全局电压优化问题分散到本地控制器以优化迭代得到风电机组的最优无功功率参考值； S4，执行第二级控制：构建基于模型预测控制的风电机组模型，以最大化动能存储系数、自适应调节风电机组最大转子转速边界、跟随最优无功功率参考值为目标求解得到最优的功率和弱磁电流参考值以对各风电机组进行调控； 用于实现最大化动能存储系数的第一目标函数的函数表达式为： ， 上式中，为第一目标函数，为动能存储优化参数，为步长，为风电机组数量，为第k步的第i台风电机组的动能存储系数； 用于自适应调节风电机组最大转子转速边界的第二目标函数的函数表达式为： ， 上式中，为第二目标函数，为最大动能存储边界优化参数，为步长，为风电机组数量，为第k步的第i台风电机组的风电机组最大转子转速边界，为第k步的第i台风电机组的减载期间风电机组最优转子转速参考值； 用于跟随最优无功功率参考值的第三目标函数的函数表达式为： ， 上式中，为第三目标函数，为无功功率优化参数，为步长，为风电机组数量，为第k步的第i台风电机组的风电机组无功功率，为第k步的第i台风电机组的减载期间风电机组无功功率参考值。

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