龙源(北京)碳资产管理技术有限公司;龙源电力集团股份有限公司王利强获国家专利权
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龙图腾网获悉龙源(北京)碳资产管理技术有限公司;龙源电力集团股份有限公司申请的专利一种碳排放数据智能分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120069335B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510534437.1，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种碳排放数据智能分析方法是由王利强;史文义;张国珍;魏子杰;朱孟喆;叶欣;胡永飞;佟锴;于伟静;姚艳霞;郭慧东;王恒;李静渊设计研发完成，并于2025-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种碳排放数据智能分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及机器学习和深度学习前的数据预处理技术领域，尤其涉及一种碳排放数据智能分析方法，包括，S1：实时采集企业各生产环节的碳排放数据；S2：对碳排放数据进行预处理，得到预处理碳排放数据；S3：使用K‑Means聚类算法对预处理碳排放数据进行分析，得到碳排放数据类型的划分；S4：使用分形立论模型对划分类型的碳排放数据进行分析，得到碳排放数据趋势预测；S5：让新产生的碳排放相关数据输入碳排放计算模型中，不断更新模型输入，使数据趋势预测贴合实际情况；S6：分析贴合实际趋势预测结果的碳排放背后主要推动因素，规划减排目标和措施。决策者可以更加准确地评估不同场景的减排效果和成本，从而制定出更加科学合理的减排政策。
本发明授权一种碳排放数据智能分析方法在权利要求书中公布了：1.一种碳排放数据智能分析方法，其特征在于，包括： S1：实时采集火电企业各生产环节的碳排放数据； S2：对所述碳排放数据进行预处理，得到预处理碳排放数据； S3：使用K-Means聚类算法对所述预处理碳排放数据进行分析，得到碳排放数据类型的划分； S4：使用分形立论模型对所述碳排放数据类型的划分的碳排放数据进行分析，得到碳排放数据趋势预测； S5：让新产生的碳排放相关数据输入碳排放计算模型中，不断更新模型输入，得到贴合实际趋势的预测结果； S6：分析所述贴合实际趋势的预测结果的碳排放背后主要推动因素，规划减排目标和措施。
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