买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京师范大学申请的专利模板图像确定方法、装置、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120070526B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510526712.5，技术领域涉及：G06T7/33；该发明授权模板图像确定方法、装置、设备、介质及产品是由车统统;李淑宇;白皓莹;张纪昌;董晓熹;贺艺蓉设计研发完成，并于2025-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本模板图像确定方法、装置、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本发明公开了一种模板图像确定方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括：确定特征集合与特征集合中各图像特征对应的特征图像；基于层级递增原则，确定当前层级与当前层级下的层级距离，根据层级距离从特征集合中选取当前层级下的特征簇，当前层级下的层级距离大于前一层级下的层级距离；基于前一层级下的子模板图像与当前层级下特征簇确定当前层级下的图像组合；确定图像组合对应的子模板图像；如果特征集合存在未分配的图像特征，返回确定当前层级以及当前层级下层级距离的步骤，直至特征集合不存在未分配的图像特征，将当前层级下的子模板图像作为目标模板图像。本发明实施例能够保证所确定目标模板图像具有较高的准确性。

本发明授权模板图像确定方法、装置、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种模板图像确定方法，其特征在于，包括： 确定与扫描图像集合对应的特征集合以及与所述特征集合中各图像特征对应的特征图像，所述扫描图像集合包括多个目标对象的扫描图像，所述特征集合包括各所述扫描图像中与预定变量信息存在关联关系的图像特征； 基于层级递增原则，确定当前层级以及所述当前层级下的层级距离，根据所述层级距离从所述特征集合中选取所述当前层级下的特征簇，所述当前层级下的层级距离大于前一层级下的层级距离； 使用所述前一层级下的子模板图像替换所述当前层级下特征簇中属于所述前一层级的图像特征，并将所述当前层级下特征簇中剩余图像特征替换为对应特征图像，得到所述当前层级下的图像组合； 基于局部流行收缩对所述图像组合进行处理，得到与所述图像组合对应的子模板图像； 如果所述特征集合存在未分配的图像特征，则返回基于层级递增原则，确定当前层级以及所述当前层级下层级距离的步骤，直至所述特征集合不存在未分配的图像特征，将所述当前层级下的子模板图像作为与所述预定变量信息对应的目标模板图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京师范大学，其通讯地址为：100875 北京市海淀区新街口外大街19号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。